Le métier de Data Scientist consiste à collecter, analyser et interpréter des données pour en tirer des conclusions et des prévisions. Il s’agit d’un métier en constante évolution, qui nécessite des compétences en mathématiques, en statistiques, en informatique et en communication. Le Data Scientist doit être capable de travailler en équipe, de communiquer efficacement avec des non-spécialistes et de s’adapter rapidement aux nouvelles technologies et aux nouveaux outils d’analyse de données. Ce métier est très demandé dans de nombreux secteurs, notamment la finance, la santé, le marketing et les technologies de l’information.
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data scientist
- Fiche métier mise à jour le 11 avril 2023
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EN BREF
| Niveau d’études : | Bac+5 minimum en informatique, mathématiques appliquées ou statistiques |
| Bac conseillé : | Bac S ou ES avec spécialisation en mathématiques |
| Employabilité : | Très élevée |
| Salaire débutant : | Entre 35 000 et 45 000 euros brut annuel |
| Salaire confirmé : | Entre 60 000 et 80 000 euros brut annuel |
| Mobilité : | Peu de déplacements professionnels, mais possibilité de travailler à l’étranger |
| Langages utilisés : | Python, R, SQL, Java, Scala, C++, etc. |
SOMMAIRE
Qu'est ce qu'un data scientist ?
Le métier de Data Scientist est un métier en pleine expansion dans le domaine de l’informatique et de la data. Le Data Scientist est un expert en analyse de données qui utilise des techniques statistiques et informatiques pour extraire des informations utiles à partir de données brutes. Il est chargé de collecter, nettoyer, analyser et interpréter les données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées.
Le Data Scientist doit être capable de comprendre les besoins de l’entreprise et de traduire ces besoins en problèmes de données. Il doit également être capable de communiquer efficacement les résultats de ses analyses à des personnes non techniques. Pour cela, il doit posséder des compétences en communication, en présentation et en visualisation de données.
Le Data Scientist doit également être capable de travailler en équipe et de collaborer avec d’autres professionnels de l’informatique, tels que les ingénieurs en données et les développeurs de logiciels. Il doit être capable de travailler dans un environnement en constante évolution et de s’adapter rapidement aux nouvelles technologies et aux nouvelles méthodes d’analyse de données.
Enfin, le Data Scientist doit être passionné par les données et avoir une curiosité naturelle pour comprendre les tendances et les modèles cachés dans les données. Il doit être capable de travailler de manière autonome et de prendre des initiatives pour résoudre les problèmes de données complexes.
En résumé, le métier de Data Scientist est un métier passionnant et en constante évolution qui nécessite des compétences techniques, de communication et de collaboration. Si vous êtes passionné par les données et que vous souhaitez travailler dans un domaine en pleine croissance, le métier de Data Scientist pourrait être fait pour vous.
Le Data Scientist doit être capable de comprendre les besoins de l’entreprise et de traduire ces besoins en problèmes de données. Il doit également être capable de communiquer efficacement les résultats de ses analyses à des personnes non techniques. Pour cela, il doit posséder des compétences en communication, en présentation et en visualisation de données.
Le Data Scientist doit également être capable de travailler en équipe et de collaborer avec d’autres professionnels de l’informatique, tels que les ingénieurs en données et les développeurs de logiciels. Il doit être capable de travailler dans un environnement en constante évolution et de s’adapter rapidement aux nouvelles technologies et aux nouvelles méthodes d’analyse de données.
Enfin, le Data Scientist doit être passionné par les données et avoir une curiosité naturelle pour comprendre les tendances et les modèles cachés dans les données. Il doit être capable de travailler de manière autonome et de prendre des initiatives pour résoudre les problèmes de données complexes.
En résumé, le métier de Data Scientist est un métier passionnant et en constante évolution qui nécessite des compétences techniques, de communication et de collaboration. Si vous êtes passionné par les données et que vous souhaitez travailler dans un domaine en pleine croissance, le métier de Data Scientist pourrait être fait pour vous.
LES MISSIONS D'UN data scientist
Les missions d’un Data Scientist
Le Data Scientist est un expert en analyse de données. Il a pour mission de collecter, traiter et analyser des données afin d’en extraire des informations utiles pour l’entreprise. Ses missions principales sont les suivantes :
1. Collecte de données : Le Data Scientist doit collecter des données provenant de différentes sources telles que les réseaux sociaux, les bases de données, les capteurs, etc. Il doit également s’assurer de la qualité des données collectées.
2. Traitement de données : Une fois les données collectées, le Data Scientist doit les nettoyer, les transformer et les préparer pour l’analyse. Il doit également s’assurer de la cohérence des données.
3. Analyse de données : Le Data Scientist doit utiliser des techniques d’analyse de données telles que la modélisation statistique, l’apprentissage automatique, la visualisation de données, etc. pour extraire des informations utiles.
4. Interprétation des résultats : Le Data Scientist doit interpréter les résultats de l’analyse de données et les présenter de manière claire et compréhensible pour les décideurs de l’entreprise.
5. Recommandations : Le Data Scientist doit formuler des recommandations basées sur les résultats de l’analyse de données pour aider l’entreprise à prendre des décisions éclairées.
En résumé, le Data Scientist est un expert en analyse de données qui a pour mission de collecter, traiter et analyser des données afin d’en extraire des informations utiles pour l’entreprise. Il doit être capable de communiquer efficacement les résultats de l’analyse de données et de formuler des recommandations pour aider l’entreprise à prendre des décisions éclairées.
Le Data Scientist est un expert en analyse de données. Il a pour mission de collecter, traiter et analyser des données afin d’en extraire des informations utiles pour l’entreprise. Ses missions principales sont les suivantes :
1. Collecte de données : Le Data Scientist doit collecter des données provenant de différentes sources telles que les réseaux sociaux, les bases de données, les capteurs, etc. Il doit également s’assurer de la qualité des données collectées.
2. Traitement de données : Une fois les données collectées, le Data Scientist doit les nettoyer, les transformer et les préparer pour l’analyse. Il doit également s’assurer de la cohérence des données.
3. Analyse de données : Le Data Scientist doit utiliser des techniques d’analyse de données telles que la modélisation statistique, l’apprentissage automatique, la visualisation de données, etc. pour extraire des informations utiles.
4. Interprétation des résultats : Le Data Scientist doit interpréter les résultats de l’analyse de données et les présenter de manière claire et compréhensible pour les décideurs de l’entreprise.
5. Recommandations : Le Data Scientist doit formuler des recommandations basées sur les résultats de l’analyse de données pour aider l’entreprise à prendre des décisions éclairées.
En résumé, le Data Scientist est un expert en analyse de données qui a pour mission de collecter, traiter et analyser des données afin d’en extraire des informations utiles pour l’entreprise. Il doit être capable de communiquer efficacement les résultats de l’analyse de données et de formuler des recommandations pour aider l’entreprise à prendre des décisions éclairées.
QUELLES SONT LES COMPÉTENCES D'UN data scientist
Compétences d’un Data Scientist
Le Data Scientist est un professionnel qui a pour mission de collecter, analyser et interpréter des données afin d’en extraire des informations utiles pour l’entreprise. Pour exercer ce métier, il doit posséder un certain nombre de compétences techniques et comportementales.
Les hard skills du Data Scientist
Le Data Scientist doit maîtriser les outils et les techniques d’analyse de données. Il doit être capable de :
– Collecter et nettoyer les données : le Data Scientist doit être capable de collecter des données provenant de différentes sources, les nettoyer et les préparer pour l’analyse.
– Analyser les données : le Data Scientist doit être capable d’utiliser des techniques statistiques et mathématiques pour analyser les données et en extraire des informations utiles.
– Modéliser les données : le Data Scientist doit être capable de créer des modèles prédictifs à partir des données.
– Visualiser les données : le Data Scientist doit être capable de présenter les résultats de l’analyse de données de manière claire et compréhensible.
Les soft skills du Data Scientist
Le Data Scientist doit également posséder des compétences comportementales, notamment :
– La curiosité : le Data Scientist doit être curieux et avoir une grande capacité d’apprentissage pour comprendre les enjeux métiers de l’entreprise.
– La créativité : le Data Scientist doit être capable de proposer des solutions innovantes pour répondre aux besoins de l’entreprise.
– La rigueur : le Data Scientist doit être rigoureux dans son travail pour garantir la qualité des résultats de l’analyse de données.
– La communication : le Data Scientist doit être capable de communiquer de manière claire et compréhensible les résultats de l’analyse de données aux différents acteurs de l’entreprise.
En résumé, le Data Scientist doit posséder des compétences techniques solides en analyse de données, mais également des compétences comportementales telles que la curiosité, la créativité, la rigueur et la communication pour exercer son métier avec succès.
Le Data Scientist est un professionnel qui a pour mission de collecter, analyser et interpréter des données afin d’en extraire des informations utiles pour l’entreprise. Pour exercer ce métier, il doit posséder un certain nombre de compétences techniques et comportementales.
Les hard skills du Data Scientist
Le Data Scientist doit maîtriser les outils et les techniques d’analyse de données. Il doit être capable de :
– Collecter et nettoyer les données : le Data Scientist doit être capable de collecter des données provenant de différentes sources, les nettoyer et les préparer pour l’analyse.
– Analyser les données : le Data Scientist doit être capable d’utiliser des techniques statistiques et mathématiques pour analyser les données et en extraire des informations utiles.
– Modéliser les données : le Data Scientist doit être capable de créer des modèles prédictifs à partir des données.
– Visualiser les données : le Data Scientist doit être capable de présenter les résultats de l’analyse de données de manière claire et compréhensible.
Les soft skills du Data Scientist
Le Data Scientist doit également posséder des compétences comportementales, notamment :
– La curiosité : le Data Scientist doit être curieux et avoir une grande capacité d’apprentissage pour comprendre les enjeux métiers de l’entreprise.
– La créativité : le Data Scientist doit être capable de proposer des solutions innovantes pour répondre aux besoins de l’entreprise.
– La rigueur : le Data Scientist doit être rigoureux dans son travail pour garantir la qualité des résultats de l’analyse de données.
– La communication : le Data Scientist doit être capable de communiquer de manière claire et compréhensible les résultats de l’analyse de données aux différents acteurs de l’entreprise.
En résumé, le Data Scientist doit posséder des compétences techniques solides en analyse de données, mais également des compétences comportementales telles que la curiosité, la créativité, la rigueur et la communication pour exercer son métier avec succès.
QUELLES SONT LES QUALITÉS D'UN data scientist
Qualités d’un Data Scientist :
Le métier de Data Scientist est un métier qui requiert des compétences techniques, mais également des qualités humaines. Voici les qualités essentielles pour devenir un bon Data Scientist :
1. La curiosité : un Data Scientist doit être curieux et avoir une soif de connaissances. Il doit être capable de se poser des questions et de chercher des réponses en explorant les données.
2. La rigueur : la rigueur est une qualité essentielle pour un Data Scientist. Il doit être capable de travailler avec des données complexes et de les analyser avec précision.
3. La créativité : un Data Scientist doit être créatif pour trouver des solutions innovantes aux problèmes complexes. Il doit être capable de penser en dehors des sentiers battus et de proposer des idées nouvelles.
4. La capacité à travailler en équipe : un Data Scientist travaille souvent en équipe avec d’autres professionnels de la data. Il doit être capable de communiquer efficacement et de travailler en collaboration avec les autres membres de l’équipe.
5. La capacité à communiquer : un Data Scientist doit être capable de communiquer efficacement les résultats de ses analyses à des personnes non techniques. Il doit être capable de présenter les données de manière claire et compréhensible.
6. La passion pour les données : un Data Scientist doit être passionné par les données et leur potentiel. Il doit être capable de voir au-delà des chiffres et de comprendre l’impact des données sur les entreprises et la société.
En résumé, un bon Data Scientist doit être curieux, rigoureux, créatif, capable de travailler en équipe, de communiquer efficacement et passionné par les données. Ces qualités sont essentielles pour réussir dans ce métier passionnant et en constante évolution.
Le métier de Data Scientist est un métier qui requiert des compétences techniques, mais également des qualités humaines. Voici les qualités essentielles pour devenir un bon Data Scientist :
1. La curiosité : un Data Scientist doit être curieux et avoir une soif de connaissances. Il doit être capable de se poser des questions et de chercher des réponses en explorant les données.
2. La rigueur : la rigueur est une qualité essentielle pour un Data Scientist. Il doit être capable de travailler avec des données complexes et de les analyser avec précision.
3. La créativité : un Data Scientist doit être créatif pour trouver des solutions innovantes aux problèmes complexes. Il doit être capable de penser en dehors des sentiers battus et de proposer des idées nouvelles.
4. La capacité à travailler en équipe : un Data Scientist travaille souvent en équipe avec d’autres professionnels de la data. Il doit être capable de communiquer efficacement et de travailler en collaboration avec les autres membres de l’équipe.
5. La capacité à communiquer : un Data Scientist doit être capable de communiquer efficacement les résultats de ses analyses à des personnes non techniques. Il doit être capable de présenter les données de manière claire et compréhensible.
6. La passion pour les données : un Data Scientist doit être passionné par les données et leur potentiel. Il doit être capable de voir au-delà des chiffres et de comprendre l’impact des données sur les entreprises et la société.
En résumé, un bon Data Scientist doit être curieux, rigoureux, créatif, capable de travailler en équipe, de communiquer efficacement et passionné par les données. Ces qualités sont essentielles pour réussir dans ce métier passionnant et en constante évolution.
ÉTUDES ET FORMATIONS
L’IMERIR, une école d’informatique de renom située dans la ville de Perpignan, en France. Depuis plus de 42 ans, notre école s’engage à former les futurs professionnels de l’informatique en leur offrant des programmes de formation de qualité, dispensés par des enseignants passionnés et expérimentés.
L’IMERIR propose des programmes de formation en informatique du BAC+2 au BAC+5, décernés par le Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM). Ces formations sont conçues pour répondre aux besoins du marché du travail et couvrent une grande variété de spécialisations.
95% Taux de réussite
46 enseignants
80% d'embauche
300 entreprises partenaires
2000 ancien Imériens
NOS FORMATIONS CNAM
SALAIRE : data scientist
Les salaires pour le métier de Data Scientist en France varient en fonction de l’expérience et de la localisation géographique. En moyenne, un Data Scientist débutant peut s’attendre à un salaire annuel brut compris entre 35 000 et 45 000 euros. Avec plusieurs années d’expérience, le salaire peut atteindre les 70 000 euros annuels. Les Data Scientists les plus expérimentés peuvent gagner jusqu’à 100 000 euros annuels.
À l’international, les salaires pour les Data Scientists sont généralement plus élevés qu’en France. Aux États-Unis, par exemple, les salaires annuels moyens pour les Data Scientists sont compris entre 90 000 et 120 000 dollars. En Asie, les salaires sont également élevés, avec des moyennes allant de 60 000 à 100 000 dollars annuels.
À l’international, les salaires pour les Data Scientists sont généralement plus élevés qu’en France. Aux États-Unis, par exemple, les salaires annuels moyens pour les Data Scientists sont compris entre 90 000 et 120 000 dollars. En Asie, les salaires sont également élevés, avec des moyennes allant de 60 000 à 100 000 dollars annuels.
| Expérience | Salaire mensuel | Salaire annuel |
|---|---|---|
| 0-2 ans | 3 000€ – 4 500€ | 36 000€ – 54 000€ |
| 2-5 ans | 4 500€ – 6 000€ | 54 000€ – 72 000€ |
| 5-10 ans | 6 000€ – 8 000€ | 72 000€ – 96 000€ |
| +10 ans | 8 000€ – 12 000€ | 96 000€ – 144 000€ |
DANS QUEL SECTEUR TRAVAILLER ?
Le Data Scientist peut travailler dans de nombreux secteurs d’activité tels que la finance, la santé, l’énergie, le marketing, la logistique, l’industrie, etc. En effet, toutes les entreprises qui collectent des données ont besoin de professionnels pour les analyser et en tirer des conclusions pertinentes.
Voici quelques exemples d’entreprises qui embauchent des Data Scientists :
– Google
– Amazon
– Microsoft
– IBM
– Facebook
– Airbnb
– Uber
– Orange
– Total
– Sanofi
Il est important de noter que des PME et des sociétés spécialisées peuvent également recruter des Data Scientists en fonction de leurs besoins.
Pour trouver des offres d’emploi spécifiquement pour ce poste, voici quelques sites web à consulter :
– Indeed
– LinkedIn
– Monster
– Glassdoor
– Datajob
– Kaggle
– DataScientistJobs
– DataScienceCentral
Ces sites proposent régulièrement des offres d’emploi pour les Data Scientists, il est donc recommandé de les consulter régulièrement pour ne pas manquer une opportunité intéressante.
Voici quelques exemples d’entreprises qui embauchent des Data Scientists :
– Amazon
– Microsoft
– IBM
– Airbnb
– Uber
– Orange
– Total
– Sanofi
Il est important de noter que des PME et des sociétés spécialisées peuvent également recruter des Data Scientists en fonction de leurs besoins.
Pour trouver des offres d’emploi spécifiquement pour ce poste, voici quelques sites web à consulter :
– Indeed
– Monster
– Glassdoor
– Datajob
– Kaggle
– DataScientistJobs
– DataScienceCentral
Ces sites proposent régulièrement des offres d’emploi pour les Data Scientists, il est donc recommandé de les consulter régulièrement pour ne pas manquer une opportunité intéressante.
ÉVOLUTION DE CARRIÈRE
Les évolutions possibles de carrière pour le métier de Data Scientist sont nombreuses et variées. En effet, ce métier est en constante évolution et offre de nombreuses opportunités de développement professionnel.
Tout d’abord, le Data Scientist peut évoluer vers des postes de management, en devenant par exemple responsable d’une équipe de Data Scientists ou en occupant un poste de directeur de la data. Cette évolution de carrière nécessite des compétences en gestion de projet, en leadership et en communication.
Le Data Scientist peut également se spécialiser dans un domaine particulier, comme la finance, la santé ou l’énergie. Cette spécialisation peut lui permettre d’acquérir une expertise pointue dans un domaine spécifique et d’occuper des postes à haute responsabilité.
Enfin, le Data Scientist peut choisir de se tourner vers l’entrepreneuriat en créant sa propre entreprise ou en rejoignant une start-up. Cette voie nécessite des compétences en gestion d’entreprise, en marketing et en développement commercial.
En somme, les évolutions possibles de carrière pour le métier de Data Scientist sont multiples et dépendent des aspirations et des compétences de chacun. Il est important de se former en continu et de rester à l’affût des nouvelles tendances pour saisir les opportunités de développement professionnel.
Tout d’abord, le Data Scientist peut évoluer vers des postes de management, en devenant par exemple responsable d’une équipe de Data Scientists ou en occupant un poste de directeur de la data. Cette évolution de carrière nécessite des compétences en gestion de projet, en leadership et en communication.
Le Data Scientist peut également se spécialiser dans un domaine particulier, comme la finance, la santé ou l’énergie. Cette spécialisation peut lui permettre d’acquérir une expertise pointue dans un domaine spécifique et d’occuper des postes à haute responsabilité.
Enfin, le Data Scientist peut choisir de se tourner vers l’entrepreneuriat en créant sa propre entreprise ou en rejoignant une start-up. Cette voie nécessite des compétences en gestion d’entreprise, en marketing et en développement commercial.
En somme, les évolutions possibles de carrière pour le métier de Data Scientist sont multiples et dépendent des aspirations et des compétences de chacun. Il est important de se former en continu et de rester à l’affût des nouvelles tendances pour saisir les opportunités de développement professionnel.
QUESTIONS FRÉQUENTES
1. Qu’est-ce qu’un Data Scientist ?
Un Data Scientist est un professionnel qui utilise des techniques statistiques et informatiques pour analyser des données et en tirer des insights utiles pour les entreprises.
2. Quelles sont les compétences nécessaires pour devenir Data Scientist ?
Les compétences clés pour devenir Data Scientist sont la maîtrise des statistiques, la programmation, la compréhension des bases de données et la capacité à communiquer efficacement les résultats.
3. Quel est le salaire moyen d’un Data Scientist ?
Le salaire moyen d’un Data Scientist varie en fonction de l’expérience, de la localisation et de l’entreprise. En général, le salaire moyen est d’environ 60 000 à 100 000 euros par an.
4. Quelles sont les industries qui embauchent des Data Scientists ?
Les industries qui embauchent des Data Scientists sont très variées, allant des entreprises de technologie aux banques, en passant par les entreprises de commerce électronique et les entreprises de santé.
5. Quelles sont les perspectives d’emploi pour les Data Scientists ?
Les perspectives d’emploi pour les Data Scientists sont très bonnes, car de plus en plus d’entreprises cherchent à utiliser les données pour améliorer leur efficacité et leur rentabilité. Les Data Scientists sont donc très recherchés.
Un Data Scientist est un professionnel qui utilise des techniques statistiques et informatiques pour analyser des données et en tirer des insights utiles pour les entreprises.
2. Quelles sont les compétences nécessaires pour devenir Data Scientist ?
Les compétences clés pour devenir Data Scientist sont la maîtrise des statistiques, la programmation, la compréhension des bases de données et la capacité à communiquer efficacement les résultats.
3. Quel est le salaire moyen d’un Data Scientist ?
Le salaire moyen d’un Data Scientist varie en fonction de l’expérience, de la localisation et de l’entreprise. En général, le salaire moyen est d’environ 60 000 à 100 000 euros par an.
4. Quelles sont les industries qui embauchent des Data Scientists ?
Les industries qui embauchent des Data Scientists sont très variées, allant des entreprises de technologie aux banques, en passant par les entreprises de commerce électronique et les entreprises de santé.
5. Quelles sont les perspectives d’emploi pour les Data Scientists ?
Les perspectives d’emploi pour les Data Scientists sont très bonnes, car de plus en plus d’entreprises cherchent à utiliser les données pour améliorer leur efficacité et leur rentabilité. Les Data Scientists sont donc très recherchés.
