Le métier de Data miner consiste à collecter, analyser et interpréter des données massives afin d’en extraire des informations pertinentes pour l’entreprise. Le Data miner utilise des outils informatiques pour trier et organiser les données, puis les analyse pour en dégager des tendances, des corrélations ou des prévisions. Il doit être capable de comprendre les enjeux métiers de l’entreprise pour orienter ses analyses et proposer des solutions adaptées. Le Data miner doit également être en mesure de communiquer ses résultats de manière claire et compréhensible pour les non-spécialistes. Ce métier est en constante évolution, avec l’émergence de nouvelles technologies et de nouveaux types de données à exploiter.
Les métiers de l'IMERIR
Intelligence Artificielle
data miner.
- Fiche métier mise à jour le 11 avril 2023
EN BREF
| Niveau d’études : | Bac+5 |
| Bac conseillé : | Bac S, STI2D, STL, ES, L |
| Employabilité : | Très élevée |
| Salaire débutant : | Entre 30 000 et 40 000 euros brut annuel |
| Salaire confirmé : | Entre 50 000 et 70 000 euros brut annuel |
| Mobilité : | Peu de déplacements professionnels |
| Langages utilisés : | Python, R, SQL |
SOMMAIRE
Qu'est ce qu'un data miner. ?
Le métier de Data miner consiste à collecter, analyser et interpréter des données pour en extraire des informations utiles à une entreprise ou une organisation. Le Data miner utilise des outils informatiques pour trier et organiser les données, puis les analyse pour en tirer des tendances, des corrélations ou des prévisions.
Le Data miner doit être capable de comprendre les besoins de l’entreprise et de déterminer les données pertinentes à collecter. Il doit également être capable de communiquer efficacement les résultats de ses analyses à des non-spécialistes.
Le Data miner travaille souvent en collaboration avec d’autres professionnels de l’informatique, tels que les développeurs de logiciels ou les ingénieurs en données. Il peut travailler dans une grande variété de secteurs, tels que la finance, la santé, le marketing ou les sciences sociales.
Pour devenir Data miner, il est généralement nécessaire d’avoir une formation en informatique, en mathématiques ou en statistiques. Une expérience en programmation et en analyse de données est également un atout. Les compétences en communication et en résolution de problèmes sont également importantes pour réussir dans ce métier.
Le marché de l’emploi pour les Data miners est en constante croissance, car de plus en plus d’entreprises cherchent à tirer parti de leurs données pour améliorer leur efficacité et leur rentabilité. Les salaires pour les Data miners varient en fonction de l’expérience et de la spécialisation, mais sont généralement très compétitifs.
Le Data miner doit être capable de comprendre les besoins de l’entreprise et de déterminer les données pertinentes à collecter. Il doit également être capable de communiquer efficacement les résultats de ses analyses à des non-spécialistes.
Le Data miner travaille souvent en collaboration avec d’autres professionnels de l’informatique, tels que les développeurs de logiciels ou les ingénieurs en données. Il peut travailler dans une grande variété de secteurs, tels que la finance, la santé, le marketing ou les sciences sociales.
Pour devenir Data miner, il est généralement nécessaire d’avoir une formation en informatique, en mathématiques ou en statistiques. Une expérience en programmation et en analyse de données est également un atout. Les compétences en communication et en résolution de problèmes sont également importantes pour réussir dans ce métier.
Le marché de l’emploi pour les Data miners est en constante croissance, car de plus en plus d’entreprises cherchent à tirer parti de leurs données pour améliorer leur efficacité et leur rentabilité. Les salaires pour les Data miners varient en fonction de l’expérience et de la spécialisation, mais sont généralement très compétitifs.
LES MISSIONS D'UN data miner.
Les missions d’un Data miner
Le Data miner est un expert en analyse de données. Sa mission principale est de collecter, traiter et analyser des données pour en extraire des informations pertinentes. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes marketing, commerciales et techniques pour comprendre les besoins de l’entreprise et identifier les opportunités de croissance.
Le Data miner doit être capable de :
– Collecter des données : il doit être en mesure de collecter des données à partir de différentes sources telles que les bases de données, les réseaux sociaux, les sites web, les enquêtes, etc.
– Traiter les données : il doit être capable de nettoyer et de préparer les données pour les rendre exploitables. Il doit également être en mesure de les structurer et de les organiser pour faciliter leur analyse.
– Analyser les données : il doit être capable d’utiliser des outils statistiques et informatiques pour analyser les données et en extraire des informations pertinentes. Il doit également être en mesure de créer des modèles prédictifs pour anticiper les tendances futures.
– Présenter les résultats : il doit être capable de présenter les résultats de son analyse de manière claire et concise. Il doit également être en mesure de communiquer les résultats à l’équipe marketing, commerciale et technique pour les aider à prendre des décisions éclairées.
En résumé, le Data miner est un expert en analyse de données qui aide les entreprises à prendre des décisions éclairées en collectant, traitant et analysant des données pour en extraire des informations pertinentes.
Le Data miner est un expert en analyse de données. Sa mission principale est de collecter, traiter et analyser des données pour en extraire des informations pertinentes. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes marketing, commerciales et techniques pour comprendre les besoins de l’entreprise et identifier les opportunités de croissance.
Le Data miner doit être capable de :
– Collecter des données : il doit être en mesure de collecter des données à partir de différentes sources telles que les bases de données, les réseaux sociaux, les sites web, les enquêtes, etc.
– Traiter les données : il doit être capable de nettoyer et de préparer les données pour les rendre exploitables. Il doit également être en mesure de les structurer et de les organiser pour faciliter leur analyse.
– Analyser les données : il doit être capable d’utiliser des outils statistiques et informatiques pour analyser les données et en extraire des informations pertinentes. Il doit également être en mesure de créer des modèles prédictifs pour anticiper les tendances futures.
– Présenter les résultats : il doit être capable de présenter les résultats de son analyse de manière claire et concise. Il doit également être en mesure de communiquer les résultats à l’équipe marketing, commerciale et technique pour les aider à prendre des décisions éclairées.
En résumé, le Data miner est un expert en analyse de données qui aide les entreprises à prendre des décisions éclairées en collectant, traitant et analysant des données pour en extraire des informations pertinentes.
QUELLES SONT LES COMPÉTENCES D'UN data miner.
Compétences d’un Data Miner
Le Data Miner est un professionnel de l’analyse de données. Il doit posséder des compétences techniques pointues ainsi que des qualités humaines indispensables pour mener à bien ses missions.
Hard skills :
– Maîtrise des outils d’analyse de données : le Data Miner doit être capable d’utiliser des logiciels spécialisés tels que SAS, R, Python ou encore SPSS pour extraire, nettoyer et analyser les données.
– Connaissance des techniques statistiques : le Data Miner doit être capable de mettre en place des modèles statistiques pour prédire des tendances ou identifier des corrélations entre les données.
– Compétences en programmation : le Data Miner doit être capable de programmer des scripts pour automatiser certaines tâches ou pour créer des modèles de prédiction.
– Connaissance des bases de données : le Data Miner doit être capable de travailler avec des bases de données relationnelles et non relationnelles pour extraire les données nécessaires à ses analyses.
Soft skills :
– Capacité d’analyse : le Data Miner doit être capable d’analyser les données de manière rigoureuse et méthodique pour en extraire des informations pertinentes.
– Esprit de synthèse : le Data Miner doit être capable de synthétiser les résultats de ses analyses pour les présenter de manière claire et compréhensible.
– Curiosité : le Data Miner doit être curieux et ouvert d’esprit pour explorer de nouvelles pistes d’analyse et découvrir de nouvelles tendances.
– Capacité à travailler en équipe : le Data Miner doit être capable de travailler en collaboration avec d’autres professionnels tels que des statisticiens, des ingénieurs ou des développeurs pour mener à bien ses missions.
– Bonne communication : le Data Miner doit être capable de communiquer de manière claire et concise avec ses collègues et ses clients pour expliquer les résultats de ses analyses.
Le Data Miner est un professionnel de l’analyse de données. Il doit posséder des compétences techniques pointues ainsi que des qualités humaines indispensables pour mener à bien ses missions.
Hard skills :
– Maîtrise des outils d’analyse de données : le Data Miner doit être capable d’utiliser des logiciels spécialisés tels que SAS, R, Python ou encore SPSS pour extraire, nettoyer et analyser les données.
– Connaissance des techniques statistiques : le Data Miner doit être capable de mettre en place des modèles statistiques pour prédire des tendances ou identifier des corrélations entre les données.
– Compétences en programmation : le Data Miner doit être capable de programmer des scripts pour automatiser certaines tâches ou pour créer des modèles de prédiction.
– Connaissance des bases de données : le Data Miner doit être capable de travailler avec des bases de données relationnelles et non relationnelles pour extraire les données nécessaires à ses analyses.
Soft skills :
– Capacité d’analyse : le Data Miner doit être capable d’analyser les données de manière rigoureuse et méthodique pour en extraire des informations pertinentes.
– Esprit de synthèse : le Data Miner doit être capable de synthétiser les résultats de ses analyses pour les présenter de manière claire et compréhensible.
– Curiosité : le Data Miner doit être curieux et ouvert d’esprit pour explorer de nouvelles pistes d’analyse et découvrir de nouvelles tendances.
– Capacité à travailler en équipe : le Data Miner doit être capable de travailler en collaboration avec d’autres professionnels tels que des statisticiens, des ingénieurs ou des développeurs pour mener à bien ses missions.
– Bonne communication : le Data Miner doit être capable de communiquer de manière claire et concise avec ses collègues et ses clients pour expliquer les résultats de ses analyses.
QUELLES SONT LES QUALITÉS D'UN data miner.
Qualités d’un Data miner :
Le Data miner est un professionnel qui a pour mission de collecter, analyser et interpréter des données afin d’en extraire des informations pertinentes pour l’entreprise. Pour exercer ce métier, il est nécessaire de posséder certaines qualités indispensables :
1. Une grande curiosité intellectuelle : le Data miner doit être passionné par les données et les chiffres. Il doit être capable de se plonger dans des données complexes pour en extraire des informations utiles.
2. Une grande rigueur : le Data miner doit être méthodique et précis dans son travail. Il doit être capable de vérifier la qualité des données qu’il utilise et de s’assurer de leur fiabilité.
3. Une grande capacité d’analyse : le Data miner doit être capable de comprendre les données qu’il manipule et de les analyser de manière approfondie. Il doit être capable de détecter des tendances et des corrélations entre les données.
4. Une grande capacité de synthèse : le Data miner doit être capable de synthétiser les informations qu’il a collectées et de les présenter de manière claire et concise.
5. Une grande capacité de communication : le Data miner doit être capable de communiquer efficacement avec les autres membres de l’équipe et de présenter ses résultats de manière compréhensible pour tous.
6. Une grande capacité d’adaptation : le Data miner doit être capable de s’adapter à des environnements de travail différents et de travailler sur des projets variés.
En résumé, le Data miner doit être passionné par les données, rigoureux, analytique, synthétique, communicatif et adaptable. Ces qualités sont indispensables pour réussir dans ce métier en constante évolution.
Le Data miner est un professionnel qui a pour mission de collecter, analyser et interpréter des données afin d’en extraire des informations pertinentes pour l’entreprise. Pour exercer ce métier, il est nécessaire de posséder certaines qualités indispensables :
1. Une grande curiosité intellectuelle : le Data miner doit être passionné par les données et les chiffres. Il doit être capable de se plonger dans des données complexes pour en extraire des informations utiles.
2. Une grande rigueur : le Data miner doit être méthodique et précis dans son travail. Il doit être capable de vérifier la qualité des données qu’il utilise et de s’assurer de leur fiabilité.
3. Une grande capacité d’analyse : le Data miner doit être capable de comprendre les données qu’il manipule et de les analyser de manière approfondie. Il doit être capable de détecter des tendances et des corrélations entre les données.
4. Une grande capacité de synthèse : le Data miner doit être capable de synthétiser les informations qu’il a collectées et de les présenter de manière claire et concise.
5. Une grande capacité de communication : le Data miner doit être capable de communiquer efficacement avec les autres membres de l’équipe et de présenter ses résultats de manière compréhensible pour tous.
6. Une grande capacité d’adaptation : le Data miner doit être capable de s’adapter à des environnements de travail différents et de travailler sur des projets variés.
En résumé, le Data miner doit être passionné par les données, rigoureux, analytique, synthétique, communicatif et adaptable. Ces qualités sont indispensables pour réussir dans ce métier en constante évolution.
ÉTUDES ET FORMATIONS
L’IMERIR, une école d’informatique de renom située dans la ville de Perpignan, en France. Depuis plus de 42 ans, notre école s’engage à former les futurs professionnels de l’informatique en leur offrant des programmes de formation de qualité, dispensés par des enseignants passionnés et expérimentés.
L’IMERIR propose des programmes de formation en informatique du BAC+2 au BAC+5, décernés par le Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM). Ces formations sont conçues pour répondre aux besoins du marché du travail et couvrent une grande variété de spécialisations.
95% Taux de réussite
46 enseignants
80% d'embauche
300 entreprises partenaires
2000 ancien Imériens
NOS FORMATIONS CNAM
SALAIRE : data miner.
Les salaires pour le métier de Data miner en France varient en fonction de l’expérience et des compétences du professionnel. En moyenne, un Data miner débutant peut s’attendre à un salaire annuel brut compris entre 30 000 et 40 000 euros. Avec plusieurs années d’expérience, le salaire peut atteindre les 60 000 euros annuels.
À l’international, les salaires pour ce métier peuvent varier considérablement en fonction du pays et de la région. Aux États-Unis, par exemple, un Data miner peut gagner en moyenne entre 70 000 et 100 000 dollars par an, tandis qu’au Royaume-Uni, le salaire annuel moyen est d’environ 45 000 livres sterling.
À l’international, les salaires pour ce métier peuvent varier considérablement en fonction du pays et de la région. Aux États-Unis, par exemple, un Data miner peut gagner en moyenne entre 70 000 et 100 000 dollars par an, tandis qu’au Royaume-Uni, le salaire annuel moyen est d’environ 45 000 livres sterling.
| Expérience | Salaire mensuel | Salaire annuel |
|---|---|---|
| 0-2 ans | 2 500€ – 3 500€ | 30 000€ – 42 000€ |
| 2-5 ans | 3 500€ – 4 500€ | 42 000€ – 54 000€ |
| 5-10 ans | 4 500€ – 6 000€ | 54 000€ – 72 000€ |
| +10 ans | 6 000€ – 8 000€ | 72 000€ – 96 000€ |
DANS QUEL SECTEUR TRAVAILLER ?
Le Data miner peut travailler dans différents secteurs d’activités tels que la finance, le marketing, la santé, l’industrie, l’énergie, les télécommunications, etc. En effet, toutes les entreprises qui collectent des données ont besoin de les analyser pour en tirer des informations utiles à leur activité.
Voici quelques exemples d’entreprises qui embauchent des Data miners :
– Google
– Amazon
– Facebook
– IBM
– Microsoft
– Orange
– Sanofi
– Total
– Vinci
– Decathlon
Pour trouver des offres d’emploi spécifiquement pour ce poste, il est possible de consulter les sites web suivants :
– Indeed
– Monster
– LinkedIn
– Glassdoor
– Datajob
– Jobteaser
– Apec
– Lesjeudis.com
– Cadremploi
– Pôle emploi
Voici quelques exemples d’entreprises qui embauchent des Data miners :
– Amazon
– IBM
– Microsoft
– Orange
– Sanofi
– Total
– Vinci
– Decathlon
Pour trouver des offres d’emploi spécifiquement pour ce poste, il est possible de consulter les sites web suivants :
– Indeed
– Monster
– Glassdoor
– Datajob
– Jobteaser
– Apec
– Lesjeudis.com
– Cadremploi
– Pôle emploi
ÉVOLUTION DE CARRIÈRE
Evolutions possibles de carrière pour le métier de Data miner :
Le métier de Data miner offre de nombreuses opportunités d’évolution de carrière. Voici quelques exemples de postes vers lesquels un Data miner peut évoluer :
1. Data analyst : Le Data analyst est responsable de l’analyse des données pour en extraire des informations utiles à l’entreprise. Il travaille en étroite collaboration avec les Data miners pour comprendre les données et les exploiter au mieux.
2. Data scientist : Le Data scientist est un expert en analyse de données qui utilise des techniques avancées pour résoudre des problèmes complexes. Il travaille souvent sur des projets de recherche et développement pour améliorer les produits et services de l’entreprise.
3. Chef de projet Data : Le chef de projet Data est responsable de la gestion de projets liés aux données. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes techniques et les équipes métier pour s’assurer que les projets sont livrés dans les délais impartis et répondent aux besoins de l’entreprise.
4. Responsable de la stratégie Data : Le responsable de la stratégie Data est responsable de la définition de la stratégie de l’entreprise en matière de données. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre les besoins de l’entreprise et définir les objectifs en matière de données.
5. Consultant en Data mining : Le consultant en Data mining travaille pour des entreprises externes pour les aider à exploiter leurs données. Il utilise ses compétences en analyse de données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées et à améliorer leur performance.
En résumé, le métier de Data miner offre de nombreuses opportunités d’évolution de carrière. Les professionnels de ce domaine peuvent évoluer vers des postes de management, de conseil ou de recherche et développement. Il est important de se former régulièrement pour rester à jour avec les dernières tendances et technologies en matière de données.
Le métier de Data miner offre de nombreuses opportunités d’évolution de carrière. Voici quelques exemples de postes vers lesquels un Data miner peut évoluer :
1. Data analyst : Le Data analyst est responsable de l’analyse des données pour en extraire des informations utiles à l’entreprise. Il travaille en étroite collaboration avec les Data miners pour comprendre les données et les exploiter au mieux.
2. Data scientist : Le Data scientist est un expert en analyse de données qui utilise des techniques avancées pour résoudre des problèmes complexes. Il travaille souvent sur des projets de recherche et développement pour améliorer les produits et services de l’entreprise.
3. Chef de projet Data : Le chef de projet Data est responsable de la gestion de projets liés aux données. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes techniques et les équipes métier pour s’assurer que les projets sont livrés dans les délais impartis et répondent aux besoins de l’entreprise.
4. Responsable de la stratégie Data : Le responsable de la stratégie Data est responsable de la définition de la stratégie de l’entreprise en matière de données. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre les besoins de l’entreprise et définir les objectifs en matière de données.
5. Consultant en Data mining : Le consultant en Data mining travaille pour des entreprises externes pour les aider à exploiter leurs données. Il utilise ses compétences en analyse de données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées et à améliorer leur performance.
En résumé, le métier de Data miner offre de nombreuses opportunités d’évolution de carrière. Les professionnels de ce domaine peuvent évoluer vers des postes de management, de conseil ou de recherche et développement. Il est important de se former régulièrement pour rester à jour avec les dernières tendances et technologies en matière de données.
QUESTIONS FRÉQUENTES
1. Qu’est-ce qu’un Data miner ?
Un Data miner est un professionnel qui utilise des techniques d’analyse de données pour extraire des informations utiles à partir de grandes quantités de données.
2. Quelles sont les compétences requises pour devenir Data miner ?
Les compétences requises pour devenir Data miner incluent une solide compréhension des statistiques, des mathématiques et de la programmation, ainsi qu’une capacité à communiquer efficacement les résultats de l’analyse de données.
3. Quels sont les outils utilisés par les Data miners ?
Les Data miners utilisent une variété d’outils, notamment des logiciels de traitement de données, des langages de programmation tels que Python et R, et des outils de visualisation de données tels que Tableau.
4. Quels sont les domaines d’application du Data mining ?
Le Data mining est utilisé dans de nombreux domaines, notamment la finance, la santé, le marketing, la sécurité et la recherche scientifique.
5. Quelles sont les perspectives d’emploi pour les Data miners ?
Les perspectives d’emploi pour les Data miners sont excellentes, car de plus en plus d’entreprises cherchent à tirer parti des données pour améliorer leur prise de décision et leur efficacité opérationnelle. Les Data miners peuvent travailler dans une variété d’industries, y compris la finance, la santé, le marketing et la technologie.
Un Data miner est un professionnel qui utilise des techniques d’analyse de données pour extraire des informations utiles à partir de grandes quantités de données.
2. Quelles sont les compétences requises pour devenir Data miner ?
Les compétences requises pour devenir Data miner incluent une solide compréhension des statistiques, des mathématiques et de la programmation, ainsi qu’une capacité à communiquer efficacement les résultats de l’analyse de données.
3. Quels sont les outils utilisés par les Data miners ?
Les Data miners utilisent une variété d’outils, notamment des logiciels de traitement de données, des langages de programmation tels que Python et R, et des outils de visualisation de données tels que Tableau.
4. Quels sont les domaines d’application du Data mining ?
Le Data mining est utilisé dans de nombreux domaines, notamment la finance, la santé, le marketing, la sécurité et la recherche scientifique.
5. Quelles sont les perspectives d’emploi pour les Data miners ?
Les perspectives d’emploi pour les Data miners sont excellentes, car de plus en plus d’entreprises cherchent à tirer parti des données pour améliorer leur prise de décision et leur efficacité opérationnelle. Les Data miners peuvent travailler dans une variété d’industries, y compris la finance, la santé, le marketing et la technologie.
