Le métier de Data engineer consiste à concevoir, développer et maintenir les infrastructures de données d’une entreprise. Il est responsable de la collecte, du stockage, du traitement et de la gestion des données pour assurer leur disponibilité et leur qualité. Le Data engineer travaille en étroite collaboration avec les Data scientists et les analystes de données pour s’assurer que les données sont correctement traitées et analysées. Il doit également être capable de résoudre les problèmes liés aux données et de proposer des solutions pour améliorer l’efficacité et la performance des systèmes de données. Le Data engineer doit avoir une solide connaissance des technologies de base de données, des langages de programmation et des outils de gestion de données.
Les métiers de l'IMERIR
Intelligence Artificielle
data engineer
- Fiche métier mise à jour le 11 avril 2023
EN BREF
| Niveau d’études : | Bac+5 |
| Bac conseillé : | Bac S, STI2D, STL, STAV, STMG |
| Employabilité : | Très élevée |
| Salaire débutant : | Entre 35 000 et 45 000 euros brut annuel |
| Salaire confirmé : | Entre 50 000 et 70 000 euros brut annuel |
| Mobilité : | Peu de déplacements professionnels |
| Langages utilisés : | Python, SQL, Java, Scala, R, Hadoop, Spark |
SOMMAIRE
Qu'est ce qu'un data engineer ?
Le métier de Data engineer consiste à concevoir, développer et maintenir les infrastructures de données d’une entreprise. Le Data engineer est responsable de la collecte, du stockage, du traitement et de la mise à disposition des données pour les utilisateurs finaux. Il travaille en étroite collaboration avec les Data scientists et les analystes de données pour s’assurer que les données sont correctement structurées et disponibles pour l’analyse.
Le Data engineer doit avoir une solide connaissance des bases de données, des outils de traitement de données et des langages de programmation tels que Python, Java et SQL. Il doit également être capable de travailler avec des technologies de Big Data telles que Hadoop, Spark et NoSQL.
Le Data engineer doit être capable de comprendre les besoins de l’entreprise en matière de données et de concevoir des solutions adaptées. Il doit être capable de travailler en équipe et de communiquer efficacement avec les autres membres de l’équipe.
Le métier de Data engineer est en constante évolution en raison de l’augmentation de la quantité de données générées par les entreprises. Les Data engineers doivent donc être en mesure de s’adapter rapidement aux nouvelles technologies et aux nouvelles méthodes de travail.
En résumé, le métier de Data engineer est un métier passionnant pour ceux qui aiment travailler avec les données et les technologies de pointe. Il offre de nombreuses opportunités de carrière dans des entreprises de toutes tailles et de tous secteurs d’activité.
Le Data engineer doit avoir une solide connaissance des bases de données, des outils de traitement de données et des langages de programmation tels que Python, Java et SQL. Il doit également être capable de travailler avec des technologies de Big Data telles que Hadoop, Spark et NoSQL.
Le Data engineer doit être capable de comprendre les besoins de l’entreprise en matière de données et de concevoir des solutions adaptées. Il doit être capable de travailler en équipe et de communiquer efficacement avec les autres membres de l’équipe.
Le métier de Data engineer est en constante évolution en raison de l’augmentation de la quantité de données générées par les entreprises. Les Data engineers doivent donc être en mesure de s’adapter rapidement aux nouvelles technologies et aux nouvelles méthodes de travail.
En résumé, le métier de Data engineer est un métier passionnant pour ceux qui aiment travailler avec les données et les technologies de pointe. Il offre de nombreuses opportunités de carrière dans des entreprises de toutes tailles et de tous secteurs d’activité.
LES MISSIONS D'UN data engineer
Missions d’un Data Engineer :
Le Data Engineer est un professionnel de l’informatique qui a pour mission de concevoir, développer et maintenir les infrastructures de données d’une entreprise. Il travaille en étroite collaboration avec les Data Scientists et les Analystes de données pour s’assurer que les données sont collectées, stockées, traitées et analysées de manière efficace et sécurisée.
Les principales missions d’un Data Engineer sont les suivantes :
1. Concevoir et développer des infrastructures de données : Le Data Engineer est responsable de la conception et du développement des infrastructures de données de l’entreprise. Il doit s’assurer que les données sont collectées de manière efficace, stockées de manière sécurisée et traitées de manière à ce qu’elles soient facilement accessibles pour les Data Scientists et les Analystes de données.
2. Gérer les bases de données : Le Data Engineer est responsable de la gestion des bases de données de l’entreprise. Il doit s’assurer que les données sont stockées de manière sécurisée et qu’elles sont facilement accessibles pour les utilisateurs autorisés.
3. Développer des pipelines de données : Le Data Engineer est responsable du développement de pipelines de données pour collecter, traiter et stocker les données de l’entreprise. Il doit s’assurer que les pipelines sont efficaces, fiables et sécurisés.
4. Optimiser les performances des infrastructures de données : Le Data Engineer est responsable de l’optimisation des performances des infrastructures de données de l’entreprise. Il doit s’assurer que les données sont traitées de manière efficace et que les temps de réponse sont rapides.
5. Assurer la sécurité des données : Le Data Engineer est responsable de la sécurité des données de l’entreprise. Il doit s’assurer que les données sont stockées de manière sécurisée et qu’elles sont protégées contre les attaques externes.
En résumé, le Data Engineer est un professionnel de l’informatique qui a pour mission de concevoir, développer et maintenir les infrastructures de données d’une entreprise. Il travaille en étroite collaboration avec les Data Scientists et les Analystes de données pour s’assurer que les données sont collectées, stockées, traitées et analysées de manière efficace et sécurisée.
Le Data Engineer est un professionnel de l’informatique qui a pour mission de concevoir, développer et maintenir les infrastructures de données d’une entreprise. Il travaille en étroite collaboration avec les Data Scientists et les Analystes de données pour s’assurer que les données sont collectées, stockées, traitées et analysées de manière efficace et sécurisée.
Les principales missions d’un Data Engineer sont les suivantes :
1. Concevoir et développer des infrastructures de données : Le Data Engineer est responsable de la conception et du développement des infrastructures de données de l’entreprise. Il doit s’assurer que les données sont collectées de manière efficace, stockées de manière sécurisée et traitées de manière à ce qu’elles soient facilement accessibles pour les Data Scientists et les Analystes de données.
2. Gérer les bases de données : Le Data Engineer est responsable de la gestion des bases de données de l’entreprise. Il doit s’assurer que les données sont stockées de manière sécurisée et qu’elles sont facilement accessibles pour les utilisateurs autorisés.
3. Développer des pipelines de données : Le Data Engineer est responsable du développement de pipelines de données pour collecter, traiter et stocker les données de l’entreprise. Il doit s’assurer que les pipelines sont efficaces, fiables et sécurisés.
4. Optimiser les performances des infrastructures de données : Le Data Engineer est responsable de l’optimisation des performances des infrastructures de données de l’entreprise. Il doit s’assurer que les données sont traitées de manière efficace et que les temps de réponse sont rapides.
5. Assurer la sécurité des données : Le Data Engineer est responsable de la sécurité des données de l’entreprise. Il doit s’assurer que les données sont stockées de manière sécurisée et qu’elles sont protégées contre les attaques externes.
En résumé, le Data Engineer est un professionnel de l’informatique qui a pour mission de concevoir, développer et maintenir les infrastructures de données d’une entreprise. Il travaille en étroite collaboration avec les Data Scientists et les Analystes de données pour s’assurer que les données sont collectées, stockées, traitées et analysées de manière efficace et sécurisée.
QUELLES SONT LES COMPÉTENCES D'UN data engineer
Compétences d’un Data Engineer
Le Data Engineer est un professionnel qui travaille sur la gestion et l’analyse des données. Pour exercer ce métier, il est nécessaire de posséder des compétences techniques et des compétences relationnelles.
Hard skills :
– Maîtrise des langages de programmation : Le Data Engineer doit être capable de programmer en Python, Java, Scala, SQL, etc. Il doit également connaître les frameworks Big Data tels que Hadoop, Spark, Kafka, etc.
– Connaissance des bases de données : Le Data Engineer doit être capable de travailler avec des bases de données relationnelles et non relationnelles. Il doit également être capable de concevoir et de mettre en place des architectures de données.
– Compétences en ingénierie logicielle : Le Data Engineer doit être capable de concevoir des applications et des systèmes informatiques robustes, évolutifs et performants.
– Compétences en analyse de données : Le Data Engineer doit être capable de comprendre les données et de les analyser pour en extraire des informations pertinentes.
Soft skills :
– Capacité à travailler en équipe : Le Data Engineer travaille souvent en collaboration avec d’autres professionnels tels que les Data Scientists, les Analystes de données, etc. Il doit donc être capable de travailler en équipe et de communiquer efficacement.
– Capacité à résoudre des problèmes : Le Data Engineer doit être capable de résoudre des problèmes techniques complexes.
– Capacité à s’adapter : Le Data Engineer doit être capable de s’adapter aux évolutions technologiques et aux changements de contexte.
– Capacité à être autonome : Le Data Engineer doit être capable de travailler de manière autonome et de prendre des décisions en toute autonomie.
En somme, le Data Engineer doit posséder des compétences techniques pointues et des compétences relationnelles pour réussir dans ce métier.
Le Data Engineer est un professionnel qui travaille sur la gestion et l’analyse des données. Pour exercer ce métier, il est nécessaire de posséder des compétences techniques et des compétences relationnelles.
Hard skills :
– Maîtrise des langages de programmation : Le Data Engineer doit être capable de programmer en Python, Java, Scala, SQL, etc. Il doit également connaître les frameworks Big Data tels que Hadoop, Spark, Kafka, etc.
– Connaissance des bases de données : Le Data Engineer doit être capable de travailler avec des bases de données relationnelles et non relationnelles. Il doit également être capable de concevoir et de mettre en place des architectures de données.
– Compétences en ingénierie logicielle : Le Data Engineer doit être capable de concevoir des applications et des systèmes informatiques robustes, évolutifs et performants.
– Compétences en analyse de données : Le Data Engineer doit être capable de comprendre les données et de les analyser pour en extraire des informations pertinentes.
Soft skills :
– Capacité à travailler en équipe : Le Data Engineer travaille souvent en collaboration avec d’autres professionnels tels que les Data Scientists, les Analystes de données, etc. Il doit donc être capable de travailler en équipe et de communiquer efficacement.
– Capacité à résoudre des problèmes : Le Data Engineer doit être capable de résoudre des problèmes techniques complexes.
– Capacité à s’adapter : Le Data Engineer doit être capable de s’adapter aux évolutions technologiques et aux changements de contexte.
– Capacité à être autonome : Le Data Engineer doit être capable de travailler de manière autonome et de prendre des décisions en toute autonomie.
En somme, le Data Engineer doit posséder des compétences techniques pointues et des compétences relationnelles pour réussir dans ce métier.
QUELLES SONT LES QUALITÉS D'UN data engineer
Qualités d’un Data Engineer
Le métier de Data Engineer est un métier qui requiert des compétences techniques pointues, mais également des qualités humaines indispensables pour mener à bien les projets. Voici les qualités essentielles pour devenir un bon Data Engineer :
1. Compétences techniques : Le Data Engineer doit posséder des compétences techniques solides en informatique, en mathématiques et en statistiques. Il doit être capable de manipuler des données massives, de les stocker, de les traiter et de les analyser. Il doit également maîtriser les langages de programmation tels que Python, Java, Scala, etc.
2. Curiosité et créativité : Le Data Engineer doit être curieux et créatif pour trouver des solutions innovantes aux problèmes rencontrés. Il doit être capable de penser en dehors des sentiers battus pour trouver des solutions efficaces et adaptées aux besoins de l’entreprise.
3. Esprit d’équipe : Le Data Engineer travaille en étroite collaboration avec les Data Scientists, les Analystes et les Développeurs. Il doit donc avoir un bon esprit d’équipe et être capable de travailler en collaboration avec les autres membres de l’équipe.
4. Rigueur et organisation : Le Data Engineer doit être rigoureux et organisé pour gérer les données massives et les projets complexes. Il doit être capable de suivre les processus et les méthodologies de travail pour garantir la qualité des données et des résultats.
5. Capacité d’adaptation : Le Data Engineer doit être capable de s’adapter rapidement aux nouvelles technologies et aux nouveaux outils. Il doit être en veille permanente pour rester à jour sur les dernières tendances et les nouvelles technologies.
En résumé, le Data Engineer doit posséder des compétences techniques pointues, mais également des qualités humaines indispensables pour mener à bien les projets. Il doit être curieux, créatif, rigoureux, organisé et avoir un bon esprit d’équipe pour travailler efficacement avec les autres membres de l’équipe.
Le métier de Data Engineer est un métier qui requiert des compétences techniques pointues, mais également des qualités humaines indispensables pour mener à bien les projets. Voici les qualités essentielles pour devenir un bon Data Engineer :
1. Compétences techniques : Le Data Engineer doit posséder des compétences techniques solides en informatique, en mathématiques et en statistiques. Il doit être capable de manipuler des données massives, de les stocker, de les traiter et de les analyser. Il doit également maîtriser les langages de programmation tels que Python, Java, Scala, etc.
2. Curiosité et créativité : Le Data Engineer doit être curieux et créatif pour trouver des solutions innovantes aux problèmes rencontrés. Il doit être capable de penser en dehors des sentiers battus pour trouver des solutions efficaces et adaptées aux besoins de l’entreprise.
3. Esprit d’équipe : Le Data Engineer travaille en étroite collaboration avec les Data Scientists, les Analystes et les Développeurs. Il doit donc avoir un bon esprit d’équipe et être capable de travailler en collaboration avec les autres membres de l’équipe.
4. Rigueur et organisation : Le Data Engineer doit être rigoureux et organisé pour gérer les données massives et les projets complexes. Il doit être capable de suivre les processus et les méthodologies de travail pour garantir la qualité des données et des résultats.
5. Capacité d’adaptation : Le Data Engineer doit être capable de s’adapter rapidement aux nouvelles technologies et aux nouveaux outils. Il doit être en veille permanente pour rester à jour sur les dernières tendances et les nouvelles technologies.
En résumé, le Data Engineer doit posséder des compétences techniques pointues, mais également des qualités humaines indispensables pour mener à bien les projets. Il doit être curieux, créatif, rigoureux, organisé et avoir un bon esprit d’équipe pour travailler efficacement avec les autres membres de l’équipe.
ÉTUDES ET FORMATIONS
L’IMERIR, une école d’informatique de renom située dans la ville de Perpignan, en France. Depuis plus de 42 ans, notre école s’engage à former les futurs professionnels de l’informatique en leur offrant des programmes de formation de qualité, dispensés par des enseignants passionnés et expérimentés.
L’IMERIR propose des programmes de formation en informatique du BAC+2 au BAC+5, décernés par le Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM). Ces formations sont conçues pour répondre aux besoins du marché du travail et couvrent une grande variété de spécialisations.
95% Taux de réussite
46 enseignants
80% d'embauche
300 entreprises partenaires
2000 ancien Imériens
NOS FORMATIONS CNAM
SALAIRE : data engineer
Les salaires pour le métier de Data engineer en France varient en fonction de l’expérience et des compétences du professionnel. En moyenne, un Data engineer débutant peut s’attendre à un salaire annuel brut compris entre 35 000 et 45 000 euros. Avec plusieurs années d’expérience, le salaire peut atteindre les 60 000 euros annuels. Les Data engineers les plus expérimentés peuvent toucher des salaires annuels bruts allant jusqu’à 80 000 euros.
À l’international, les salaires pour les Data engineers peuvent varier considérablement en fonction du pays et de la région. Aux États-Unis, par exemple, les salaires pour les Data engineers sont généralement plus élevés qu’en France, avec une moyenne annuelle de 100 000 dollars. En Asie, les salaires peuvent être plus bas, avec une moyenne annuelle de 50 000 dollars. Cependant, il est important de noter que ces chiffres peuvent varier en fonction de nombreux facteurs, tels que l’expérience, les compétences et la demande du marché.
À l’international, les salaires pour les Data engineers peuvent varier considérablement en fonction du pays et de la région. Aux États-Unis, par exemple, les salaires pour les Data engineers sont généralement plus élevés qu’en France, avec une moyenne annuelle de 100 000 dollars. En Asie, les salaires peuvent être plus bas, avec une moyenne annuelle de 50 000 dollars. Cependant, il est important de noter que ces chiffres peuvent varier en fonction de nombreux facteurs, tels que l’expérience, les compétences et la demande du marché.
| Expérience | Salaire mensuel | Salaire annuel |
|---|---|---|
| 0-2 ans | 2 500€ – 3 500€ | 30 000€ – 42 000€ |
| 2-5 ans | 3 500€ – 5 000€ | 42 000€ – 60 000€ |
| 5-10 ans | 5 000€ – 7 000€ | 60 000€ – 84 000€ |
| +10 ans | 7 000€ – 10 000€ | 84 000€ – 120 000€ |
DANS QUEL SECTEUR TRAVAILLER ?
Le Data engineer est un professionnel qui travaille dans le secteur de la data science. Il peut travailler dans différents secteurs tels que la finance, la santé, l’e-commerce, les télécommunications, l’industrie, etc. En effet, toutes les entreprises qui collectent et analysent des données ont besoin de Data engineers pour gérer leur infrastructure de données.
Voici quelques exemples d’entreprises qui embauchent des Data engineers :
– Google
– Amazon
– Facebook
– Microsoft
– Airbnb
– Uber
– Orange
– AXA
– Sanofi
– Thales
Pour trouver des offres d’emploi spécifiquement pour ce poste, il est recommandé de consulter les sites web suivants :
– Indeed
– LinkedIn
– Glassdoor
– Monster
– JobTeaser
– Welcome to the Jungle
– LesJeudis
– Apec
Voici quelques exemples d’entreprises qui embauchent des Data engineers :
– Amazon
– Microsoft
– Airbnb
– Uber
– Orange
– AXA
– Sanofi
– Thales
Pour trouver des offres d’emploi spécifiquement pour ce poste, il est recommandé de consulter les sites web suivants :
– Indeed
– Glassdoor
– Monster
– JobTeaser
– Welcome to the Jungle
– LesJeudis
– Apec
ÉVOLUTION DE CARRIÈRE
Les évolutions possibles de carrière pour le métier de Data engineer sont nombreuses et variées. En effet, ce métier est en constante évolution et offre de nombreuses opportunités de développement professionnel.
Tout d’abord, le Data engineer peut évoluer vers des postes de management, en devenant responsable d’une équipe de Data engineers ou en prenant en charge des projets de plus grande envergure. Il peut également se spécialiser dans un domaine particulier, comme la sécurité des données ou l’analyse de données, et devenir un expert reconnu dans son domaine.
Le Data engineer peut également évoluer vers des postes de Data scientist, en se formant aux techniques d’analyse de données et en développant ses compétences en statistiques et en machine learning. Cette évolution lui permettra de travailler sur des projets plus complexes et de prendre en charge des projets de bout en bout, de la collecte des données à l’analyse et à la présentation des résultats.
Enfin, le Data engineer peut également se tourner vers des postes de consultant en data engineering, en travaillant pour des entreprises spécialisées dans la gestion des données ou en proposant ses services en tant que consultant indépendant. Cette évolution lui permettra de travailler sur des projets variés et de mettre à profit ses compétences techniques et son expertise en matière de gestion des données.
En somme, le métier de Data engineer offre de nombreuses opportunités d’évolution de carrière, que ce soit vers des postes de management, de spécialisation ou de consulting. Il est donc important de se former en continu et de rester à l’affût des dernières tendances et technologies pour saisir toutes les opportunités qui se présentent.
Tout d’abord, le Data engineer peut évoluer vers des postes de management, en devenant responsable d’une équipe de Data engineers ou en prenant en charge des projets de plus grande envergure. Il peut également se spécialiser dans un domaine particulier, comme la sécurité des données ou l’analyse de données, et devenir un expert reconnu dans son domaine.
Le Data engineer peut également évoluer vers des postes de Data scientist, en se formant aux techniques d’analyse de données et en développant ses compétences en statistiques et en machine learning. Cette évolution lui permettra de travailler sur des projets plus complexes et de prendre en charge des projets de bout en bout, de la collecte des données à l’analyse et à la présentation des résultats.
Enfin, le Data engineer peut également se tourner vers des postes de consultant en data engineering, en travaillant pour des entreprises spécialisées dans la gestion des données ou en proposant ses services en tant que consultant indépendant. Cette évolution lui permettra de travailler sur des projets variés et de mettre à profit ses compétences techniques et son expertise en matière de gestion des données.
En somme, le métier de Data engineer offre de nombreuses opportunités d’évolution de carrière, que ce soit vers des postes de management, de spécialisation ou de consulting. Il est donc important de se former en continu et de rester à l’affût des dernières tendances et technologies pour saisir toutes les opportunités qui se présentent.
QUESTIONS FRÉQUENTES
1. Qu’est-ce qu’un Data engineer ?
Un Data engineer est un professionnel qui conçoit, développe et maintient les infrastructures de données pour permettre aux entreprises de stocker, gérer et analyser leurs données.
2. Quelles sont les compétences requises pour devenir Data engineer ?
Les compétences clés pour devenir Data engineer incluent la maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java et SQL, la connaissance des bases de données et des outils de Big Data tels que Hadoop et Spark, ainsi que des compétences en ingénierie logicielle et en gestion de projet.
3. Quel est le rôle d’un Data engineer dans une entreprise ?
Le rôle d’un Data engineer est de concevoir, développer et maintenir les infrastructures de données pour permettre aux entreprises de stocker, gérer et analyser leurs données. Ils travaillent en étroite collaboration avec les scientifiques des données et les analystes pour s’assurer que les données sont accessibles, fiables et sécurisées.
4. Quelles sont les perspectives d’emploi pour les Data engineers ?
Les perspectives d’emploi pour les Data engineers sont excellentes, car de plus en plus d’entreprises cherchent à exploiter les données pour améliorer leur prise de décision et leur compétitivité. Les Data engineers sont également très demandés dans les secteurs de la finance, de la santé et de la technologie.
5. Quelle est la différence entre un Data engineer et un Data scientist ?
Un Data engineer est responsable de la conception, du développement et de la maintenance des infrastructures de données, tandis qu’un Data scientist est responsable de l’analyse des données pour en tirer des insights et des recommandations. Les deux rôles sont complémentaires et travaillent souvent en étroite collaboration.
Un Data engineer est un professionnel qui conçoit, développe et maintient les infrastructures de données pour permettre aux entreprises de stocker, gérer et analyser leurs données.
2. Quelles sont les compétences requises pour devenir Data engineer ?
Les compétences clés pour devenir Data engineer incluent la maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java et SQL, la connaissance des bases de données et des outils de Big Data tels que Hadoop et Spark, ainsi que des compétences en ingénierie logicielle et en gestion de projet.
3. Quel est le rôle d’un Data engineer dans une entreprise ?
Le rôle d’un Data engineer est de concevoir, développer et maintenir les infrastructures de données pour permettre aux entreprises de stocker, gérer et analyser leurs données. Ils travaillent en étroite collaboration avec les scientifiques des données et les analystes pour s’assurer que les données sont accessibles, fiables et sécurisées.
4. Quelles sont les perspectives d’emploi pour les Data engineers ?
Les perspectives d’emploi pour les Data engineers sont excellentes, car de plus en plus d’entreprises cherchent à exploiter les données pour améliorer leur prise de décision et leur compétitivité. Les Data engineers sont également très demandés dans les secteurs de la finance, de la santé et de la technologie.
5. Quelle est la différence entre un Data engineer et un Data scientist ?
Un Data engineer est responsable de la conception, du développement et de la maintenance des infrastructures de données, tandis qu’un Data scientist est responsable de l’analyse des données pour en tirer des insights et des recommandations. Les deux rôles sont complémentaires et travaillent souvent en étroite collaboration.
