Le métier de Data Analyst consiste à collecter, analyser et interpréter des données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Le Data Analyst travaille avec des outils informatiques pour extraire des données de différentes sources, les nettoyer et les organiser pour en tirer des conclusions pertinentes. Il doit être capable de communiquer efficacement les résultats de ses analyses à des non-spécialistes et de proposer des solutions pour améliorer les performances de l’entreprise. Le Data Analyst doit également être capable de suivre les tendances du marché et de proposer des stratégies pour améliorer la compétitivité de l’entreprise.
Les métiers de l'IMERIR
Intelligence Artificielle
data analyst.
- Fiche métier mise à jour le 11 avril 2023
EN BREF
| Niveau d’études : | Bac+5 |
| Bac conseillé : | Bac S, STI2D, STL, ES, L |
| Employabilité : | Très élevée |
| Salaire débutant : | Entre 30 000 et 40 000 euros brut annuel |
| Salaire confirmé : | Entre 45 000 et 60 000 euros brut annuel |
| Mobilité : | Peu de déplacements professionnels |
| Langages utilisés : | SQL, Python, R, SAS, Excel |
SOMMAIRE
Qu'est ce qu'un data analyst. ?
Le métier de Data Analyst consiste à collecter, analyser et interpréter des données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Le Data Analyst travaille avec des données provenant de différentes sources telles que des bases de données, des fichiers Excel, des enquêtes en ligne, des réseaux sociaux, etc.
Le Data Analyst doit être capable de comprendre les besoins de l’entreprise et de proposer des solutions pour répondre à ces besoins. Il doit également être capable de communiquer efficacement les résultats de ses analyses à des personnes non techniques.
Le Data Analyst utilise des outils tels que des logiciels de traitement de données, des tableurs, des langages de programmation tels que Python ou R, et des outils de visualisation de données tels que Tableau ou Power BI.
Le Data Analyst doit avoir une solide compréhension des mathématiques et des statistiques, ainsi que des compétences en informatique et en programmation. Il doit également être capable de travailler en équipe et de communiquer efficacement avec des personnes de différents niveaux hiérarchiques.
Le métier de Data Analyst est en forte demande dans de nombreux secteurs tels que la finance, la santé, le marketing, la logistique, etc. Les perspectives d’emploi pour les Data Analysts sont excellentes et les salaires sont compétitifs.
Le Data Analyst doit être capable de comprendre les besoins de l’entreprise et de proposer des solutions pour répondre à ces besoins. Il doit également être capable de communiquer efficacement les résultats de ses analyses à des personnes non techniques.
Le Data Analyst utilise des outils tels que des logiciels de traitement de données, des tableurs, des langages de programmation tels que Python ou R, et des outils de visualisation de données tels que Tableau ou Power BI.
Le Data Analyst doit avoir une solide compréhension des mathématiques et des statistiques, ainsi que des compétences en informatique et en programmation. Il doit également être capable de travailler en équipe et de communiquer efficacement avec des personnes de différents niveaux hiérarchiques.
Le métier de Data Analyst est en forte demande dans de nombreux secteurs tels que la finance, la santé, le marketing, la logistique, etc. Les perspectives d’emploi pour les Data Analysts sont excellentes et les salaires sont compétitifs.
LES MISSIONS D'UN data analyst.
Missions d’un Data Analyst :
Le Data Analyst est un professionnel de l’analyse de données. Il a pour mission de collecter, traiter et analyser des données afin de les transformer en informations exploitables pour l’entreprise. Ses missions principales sont les suivantes :
1. Collecte de données : Le Data Analyst doit collecter des données provenant de différentes sources telles que des bases de données, des fichiers Excel, des enquêtes, des sondages, des réseaux sociaux, etc. Il doit également s’assurer de la qualité des données collectées.
2. Traitement de données : Le Data Analyst doit nettoyer et préparer les données collectées en vue de leur analyse. Il doit également les structurer et les organiser pour faciliter leur exploitation.
3. Analyse de données : Le Data Analyst doit analyser les données collectées pour en extraire des informations pertinentes pour l’entreprise. Il doit utiliser des outils statistiques et informatiques pour réaliser cette analyse.
4. Présentation des résultats : Le Data Analyst doit présenter les résultats de son analyse sous forme de tableaux, de graphiques ou de rapports. Il doit également être capable d’expliquer les résultats obtenus de manière claire et compréhensible pour les non-spécialistes.
5. Recommandations : Le Data Analyst doit être en mesure de formuler des recommandations à partir des résultats de son analyse. Il doit proposer des solutions pour améliorer les performances de l’entreprise ou pour résoudre des problèmes identifiés.
En résumé, le Data Analyst est un professionnel de l’analyse de données qui a pour mission de collecter, traiter et analyser des données afin de les transformer en informations exploitables pour l’entreprise. Il doit être capable de présenter les résultats de son analyse de manière claire et compréhensible pour les non-spécialistes et de formuler des recommandations pour améliorer les performances de l’entreprise.
Le Data Analyst est un professionnel de l’analyse de données. Il a pour mission de collecter, traiter et analyser des données afin de les transformer en informations exploitables pour l’entreprise. Ses missions principales sont les suivantes :
1. Collecte de données : Le Data Analyst doit collecter des données provenant de différentes sources telles que des bases de données, des fichiers Excel, des enquêtes, des sondages, des réseaux sociaux, etc. Il doit également s’assurer de la qualité des données collectées.
2. Traitement de données : Le Data Analyst doit nettoyer et préparer les données collectées en vue de leur analyse. Il doit également les structurer et les organiser pour faciliter leur exploitation.
3. Analyse de données : Le Data Analyst doit analyser les données collectées pour en extraire des informations pertinentes pour l’entreprise. Il doit utiliser des outils statistiques et informatiques pour réaliser cette analyse.
4. Présentation des résultats : Le Data Analyst doit présenter les résultats de son analyse sous forme de tableaux, de graphiques ou de rapports. Il doit également être capable d’expliquer les résultats obtenus de manière claire et compréhensible pour les non-spécialistes.
5. Recommandations : Le Data Analyst doit être en mesure de formuler des recommandations à partir des résultats de son analyse. Il doit proposer des solutions pour améliorer les performances de l’entreprise ou pour résoudre des problèmes identifiés.
En résumé, le Data Analyst est un professionnel de l’analyse de données qui a pour mission de collecter, traiter et analyser des données afin de les transformer en informations exploitables pour l’entreprise. Il doit être capable de présenter les résultats de son analyse de manière claire et compréhensible pour les non-spécialistes et de formuler des recommandations pour améliorer les performances de l’entreprise.
QUELLES SONT LES COMPÉTENCES D'UN data analyst.
Compétences d’un Data Analyst
Le Data Analyst est un professionnel qui a pour mission de collecter, analyser et interpréter des données afin de fournir des informations pertinentes à l’entreprise. Pour exercer ce métier, il est nécessaire de posséder des compétences techniques et comportementales.
Les hard skills du Data Analyst
Le Data Analyst doit maîtriser les outils informatiques et les logiciels de traitement de données. Il doit également avoir des connaissances en statistiques et en mathématiques pour pouvoir analyser les données. Parmi les compétences techniques indispensables pour exercer ce métier, on peut citer :
– La maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, SQL, etc.
– La connaissance des outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI, etc.
– La capacité à manipuler des données volumineuses (Big Data)
– La connaissance des techniques d’analyse de données telles que la régression, la classification, la segmentation, etc.
Les soft skills du Data Analyst
En plus des compétences techniques, le Data Analyst doit posséder des compétences comportementales pour réussir dans son métier. Parmi les soft skills indispensables pour exercer ce métier, on peut citer :
– La capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les autres membres de l’équipe
– La capacité à résoudre des problèmes complexes et à prendre des décisions en fonction des résultats de l’analyse des données
– La capacité à être rigoureux et méthodique dans son travail
– La capacité à être curieux et à se tenir informé des dernières tendances et évolutions dans le domaine de l’analyse de données.
En somme, le Data Analyst doit posséder des compétences techniques et comportementales pour réussir dans son métier. Il doit être capable de manipuler des données volumineuses, de maîtriser les outils informatiques et les logiciels de traitement de données, mais aussi de travailler en équipe, de résoudre des problèmes complexes et de prendre des décisions en fonction des résultats de l’analyse des données.
Le Data Analyst est un professionnel qui a pour mission de collecter, analyser et interpréter des données afin de fournir des informations pertinentes à l’entreprise. Pour exercer ce métier, il est nécessaire de posséder des compétences techniques et comportementales.
Les hard skills du Data Analyst
Le Data Analyst doit maîtriser les outils informatiques et les logiciels de traitement de données. Il doit également avoir des connaissances en statistiques et en mathématiques pour pouvoir analyser les données. Parmi les compétences techniques indispensables pour exercer ce métier, on peut citer :
– La maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, SQL, etc.
– La connaissance des outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI, etc.
– La capacité à manipuler des données volumineuses (Big Data)
– La connaissance des techniques d’analyse de données telles que la régression, la classification, la segmentation, etc.
Les soft skills du Data Analyst
En plus des compétences techniques, le Data Analyst doit posséder des compétences comportementales pour réussir dans son métier. Parmi les soft skills indispensables pour exercer ce métier, on peut citer :
– La capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les autres membres de l’équipe
– La capacité à résoudre des problèmes complexes et à prendre des décisions en fonction des résultats de l’analyse des données
– La capacité à être rigoureux et méthodique dans son travail
– La capacité à être curieux et à se tenir informé des dernières tendances et évolutions dans le domaine de l’analyse de données.
En somme, le Data Analyst doit posséder des compétences techniques et comportementales pour réussir dans son métier. Il doit être capable de manipuler des données volumineuses, de maîtriser les outils informatiques et les logiciels de traitement de données, mais aussi de travailler en équipe, de résoudre des problèmes complexes et de prendre des décisions en fonction des résultats de l’analyse des données.
QUELLES SONT LES QUALITÉS D'UN data analyst.
Qualités d’un Data Analyst
Le métier de Data Analyst requiert certaines qualités indispensables pour réussir dans ce domaine. Voici les principales qualités que doit posséder un Data Analyst :
1. Capacité d’analyse : Le Data Analyst doit être capable d’analyser les données de manière approfondie pour en extraire des informations pertinentes. Il doit être capable de comprendre les données et de les interpréter pour en tirer des conclusions.
2. Rigueur : Le Data Analyst doit être rigoureux dans son travail. Il doit être capable de vérifier les données et de s’assurer de leur fiabilité. Il doit également être capable de respecter les délais et les procédures.
3. Curiosité : Le Data Analyst doit être curieux et ouvert d’esprit. Il doit être capable de chercher de nouvelles sources de données et de nouvelles méthodes d’analyse pour améliorer ses résultats.
4. Esprit critique : Le Data Analyst doit être capable de remettre en question les données et les résultats obtenus. Il doit être capable de détecter les erreurs et les biais dans les données et de les corriger.
5. Compétences techniques : Le Data Analyst doit posséder des compétences techniques solides en statistiques, en mathématiques et en informatique. Il doit être capable d’utiliser des outils d’analyse de données tels que Python, R ou SQL.
6. Communication : Le Data Analyst doit être capable de communiquer efficacement ses résultats et ses conclusions à des personnes non techniques. Il doit être capable de présenter les données de manière claire et compréhensible.
En résumé, le Data Analyst doit être capable d’analyser les données avec rigueur, curiosité et esprit critique. Il doit posséder des compétences techniques solides et être capable de communiquer efficacement ses résultats.
Le métier de Data Analyst requiert certaines qualités indispensables pour réussir dans ce domaine. Voici les principales qualités que doit posséder un Data Analyst :
1. Capacité d’analyse : Le Data Analyst doit être capable d’analyser les données de manière approfondie pour en extraire des informations pertinentes. Il doit être capable de comprendre les données et de les interpréter pour en tirer des conclusions.
2. Rigueur : Le Data Analyst doit être rigoureux dans son travail. Il doit être capable de vérifier les données et de s’assurer de leur fiabilité. Il doit également être capable de respecter les délais et les procédures.
3. Curiosité : Le Data Analyst doit être curieux et ouvert d’esprit. Il doit être capable de chercher de nouvelles sources de données et de nouvelles méthodes d’analyse pour améliorer ses résultats.
4. Esprit critique : Le Data Analyst doit être capable de remettre en question les données et les résultats obtenus. Il doit être capable de détecter les erreurs et les biais dans les données et de les corriger.
5. Compétences techniques : Le Data Analyst doit posséder des compétences techniques solides en statistiques, en mathématiques et en informatique. Il doit être capable d’utiliser des outils d’analyse de données tels que Python, R ou SQL.
6. Communication : Le Data Analyst doit être capable de communiquer efficacement ses résultats et ses conclusions à des personnes non techniques. Il doit être capable de présenter les données de manière claire et compréhensible.
En résumé, le Data Analyst doit être capable d’analyser les données avec rigueur, curiosité et esprit critique. Il doit posséder des compétences techniques solides et être capable de communiquer efficacement ses résultats.
ÉTUDES ET FORMATIONS
L’IMERIR, une école d’informatique de renom située dans la ville de Perpignan, en France. Depuis plus de 42 ans, notre école s’engage à former les futurs professionnels de l’informatique en leur offrant des programmes de formation de qualité, dispensés par des enseignants passionnés et expérimentés.
L’IMERIR propose des programmes de formation en informatique du BAC+2 au BAC+5, décernés par le Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM). Ces formations sont conçues pour répondre aux besoins du marché du travail et couvrent une grande variété de spécialisations.
95% Taux de réussite
46 enseignants
80% d'embauche
300 entreprises partenaires
2000 ancien Imériens
NOS FORMATIONS CNAM
SALAIRE : data analyst.
Les salaires pour le métier de Data Analyst en France varient en fonction de l’expérience et de la localisation géographique. En moyenne, un Data Analyst débutant peut s’attendre à un salaire annuel brut compris entre 30 000 et 40 000 euros. Avec plusieurs années d’expérience, le salaire peut atteindre jusqu’à 60 000 euros annuels.
À l’international, les salaires pour les Data Analysts peuvent varier considérablement en fonction du pays et de la région. Aux États-Unis, par exemple, les salaires pour les Data Analysts sont généralement plus élevés qu’en France, avec une moyenne annuelle de 70 000 à 90 000 dollars. En Asie, les salaires peuvent être plus bas, avec une moyenne annuelle de 20 000 à 40 000 dollars.
À l’international, les salaires pour les Data Analysts peuvent varier considérablement en fonction du pays et de la région. Aux États-Unis, par exemple, les salaires pour les Data Analysts sont généralement plus élevés qu’en France, avec une moyenne annuelle de 70 000 à 90 000 dollars. En Asie, les salaires peuvent être plus bas, avec une moyenne annuelle de 20 000 à 40 000 dollars.
| Expérience | Salaire mensuel | Salaire annuel |
|---|---|---|
| 0-2 ans | 2 500€ – 3 500€ | 30 000€ – 42 000€ |
| 2-5 ans | 3 500€ – 4 500€ | 42 000€ – 54 000€ |
| 5-10 ans | 4 500€ – 6 000€ | 54 000€ – 72 000€ |
| +10 ans | 6 000€ – 8 000€ | 72 000€ – 96 000€ |
DANS QUEL SECTEUR TRAVAILLER ?
Le Data Analyst peut travailler dans de nombreux secteurs d’activité, tels que la finance, la santé, l’e-commerce, les télécommunications, l’industrie, l’énergie, les médias, etc. En effet, toutes les entreprises qui collectent des données ont besoin de les analyser pour prendre des décisions éclairées.
Voici quelques exemples d’entreprises qui embauchent des Data Analysts :
– Grandes entreprises : Google, Amazon, Microsoft, IBM, Apple, Facebook, etc.
– PME : startups, agences de marketing digital, cabinets de conseil, etc.
– Sociétés spécialisées : entreprises de data science, de business intelligence, de data mining, etc.
Pour trouver des offres d’emploi spécifiquement pour ce poste, voici quelques sites web à consulter :
– Indeed
– LinkedIn
– Glassdoor
– Monster
– DataJobs
– Kaggle
– Data Science Central
Ces sites proposent des offres d’emploi pour les Data Analysts, mais aussi pour d’autres métiers liés à la data, tels que les Data Scientists, les Data Engineers, les Business Analysts, etc.
Voici quelques exemples d’entreprises qui embauchent des Data Analysts :
– Grandes entreprises : Google, Amazon, Microsoft, IBM, Apple, Facebook, etc.
– PME : startups, agences de marketing digital, cabinets de conseil, etc.
– Sociétés spécialisées : entreprises de data science, de business intelligence, de data mining, etc.
Pour trouver des offres d’emploi spécifiquement pour ce poste, voici quelques sites web à consulter :
– Indeed
– Glassdoor
– Monster
– DataJobs
– Kaggle
– Data Science Central
Ces sites proposent des offres d’emploi pour les Data Analysts, mais aussi pour d’autres métiers liés à la data, tels que les Data Scientists, les Data Engineers, les Business Analysts, etc.
ÉVOLUTION DE CARRIÈRE
Evolutions possibles de carrière pour le métier de Data Analyst :
Le métier de Data Analyst offre de nombreuses opportunités d’évolution de carrière. Voici quelques exemples de postes vers lesquels un Data Analyst peut évoluer :
1. Data Scientist : Le Data Scientist est un expert en analyse de données qui utilise des techniques avancées de modélisation et de statistiques pour résoudre des problèmes complexes. Le Data Analyst peut évoluer vers ce poste en acquérant des compétences supplémentaires en mathématiques, en programmation et en analyse de données.
2. Chef de projet Data : Le Chef de projet Data est responsable de la gestion de projets liés à l’analyse de données. Il supervise une équipe de Data Analysts et travaille en étroite collaboration avec les autres départements de l’entreprise. Le Data Analyst peut évoluer vers ce poste en développant ses compétences en gestion de projet et en leadership.
3. Consultant en Business Intelligence : Le Consultant en Business Intelligence aide les entreprises à prendre des décisions stratégiques en utilisant des données. Il travaille avec les clients pour comprendre leurs besoins en matière d’analyse de données et développe des solutions personnalisées. Le Data Analyst peut évoluer vers ce poste en acquérant des compétences en communication et en conseil.
4. Data Engineer : Le Data Engineer est responsable de la conception, de la construction et de la maintenance des infrastructures de données. Il travaille en étroite collaboration avec les Data Analysts pour s’assurer que les données sont collectées, stockées et traitées de manière efficace. Le Data Analyst peut évoluer vers ce poste en développant ses compétences en ingénierie logicielle et en gestion de bases de données.
En résumé, le métier de Data Analyst offre de nombreuses opportunités d’évolution de carrière. En acquérant des compétences supplémentaires et en développant ses connaissances, un Data Analyst peut évoluer vers des postes plus spécialisés et plus stratégiques au sein de l’entreprise.
Le métier de Data Analyst offre de nombreuses opportunités d’évolution de carrière. Voici quelques exemples de postes vers lesquels un Data Analyst peut évoluer :
1. Data Scientist : Le Data Scientist est un expert en analyse de données qui utilise des techniques avancées de modélisation et de statistiques pour résoudre des problèmes complexes. Le Data Analyst peut évoluer vers ce poste en acquérant des compétences supplémentaires en mathématiques, en programmation et en analyse de données.
2. Chef de projet Data : Le Chef de projet Data est responsable de la gestion de projets liés à l’analyse de données. Il supervise une équipe de Data Analysts et travaille en étroite collaboration avec les autres départements de l’entreprise. Le Data Analyst peut évoluer vers ce poste en développant ses compétences en gestion de projet et en leadership.
3. Consultant en Business Intelligence : Le Consultant en Business Intelligence aide les entreprises à prendre des décisions stratégiques en utilisant des données. Il travaille avec les clients pour comprendre leurs besoins en matière d’analyse de données et développe des solutions personnalisées. Le Data Analyst peut évoluer vers ce poste en acquérant des compétences en communication et en conseil.
4. Data Engineer : Le Data Engineer est responsable de la conception, de la construction et de la maintenance des infrastructures de données. Il travaille en étroite collaboration avec les Data Analysts pour s’assurer que les données sont collectées, stockées et traitées de manière efficace. Le Data Analyst peut évoluer vers ce poste en développant ses compétences en ingénierie logicielle et en gestion de bases de données.
En résumé, le métier de Data Analyst offre de nombreuses opportunités d’évolution de carrière. En acquérant des compétences supplémentaires et en développant ses connaissances, un Data Analyst peut évoluer vers des postes plus spécialisés et plus stratégiques au sein de l’entreprise.
QUESTIONS FRÉQUENTES
1. Qu’est-ce qu’un Data Analyst ?
Un Data Analyst est un professionnel qui collecte, analyse et interprète des données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées.
2. Quelles sont les compétences nécessaires pour devenir Data Analyst ?
Les compétences clés pour devenir Data Analyst sont la maîtrise des outils d’analyse de données, la capacité à communiquer efficacement les résultats de l’analyse et une solide compréhension des mathématiques et de la statistique.
3. Quel est le salaire moyen d’un Data Analyst ?
Le salaire moyen d’un Data Analyst varie en fonction de l’expérience, de la région et de l’industrie. En général, le salaire moyen est d’environ 50 000 à 70 000 euros par an.
4. Quelles sont les industries qui embauchent des Data Analysts ?
Les industries qui embauchent des Data Analysts sont variées, allant des entreprises de technologie aux banques en passant par les entreprises de vente au détail et les agences gouvernementales.
5. Quelles sont les perspectives d’emploi pour les Data Analysts ?
Les perspectives d’emploi pour les Data Analysts sont excellentes, car de plus en plus d’entreprises cherchent à utiliser les données pour prendre des décisions éclairées. Les Data Analysts sont donc très demandés et devraient continuer à l’être à l’avenir.
Un Data Analyst est un professionnel qui collecte, analyse et interprète des données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées.
2. Quelles sont les compétences nécessaires pour devenir Data Analyst ?
Les compétences clés pour devenir Data Analyst sont la maîtrise des outils d’analyse de données, la capacité à communiquer efficacement les résultats de l’analyse et une solide compréhension des mathématiques et de la statistique.
3. Quel est le salaire moyen d’un Data Analyst ?
Le salaire moyen d’un Data Analyst varie en fonction de l’expérience, de la région et de l’industrie. En général, le salaire moyen est d’environ 50 000 à 70 000 euros par an.
4. Quelles sont les industries qui embauchent des Data Analysts ?
Les industries qui embauchent des Data Analysts sont variées, allant des entreprises de technologie aux banques en passant par les entreprises de vente au détail et les agences gouvernementales.
5. Quelles sont les perspectives d’emploi pour les Data Analysts ?
Les perspectives d’emploi pour les Data Analysts sont excellentes, car de plus en plus d’entreprises cherchent à utiliser les données pour prendre des décisions éclairées. Les Data Analysts sont donc très demandés et devraient continuer à l’être à l’avenir.
