Le consultant data est un expert en analyse de données. Il est chargé de collecter, traiter et interpréter les données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes de direction pour comprendre les besoins de l’entreprise et proposer des solutions adaptées. Le consultant data doit être capable de communiquer efficacement avec les clients et de présenter des résultats clairs et concis. Il doit également être à l’aise avec les outils informatiques et les logiciels d’analyse de données. Ce métier est en constante évolution et nécessite une formation continue pour rester à jour avec les dernières technologies et tendances.
Les métiers de l'IMERIR
Intelligence Artificielle
consultant data
- Fiche métier mise à jour le 11 avril 2023
EN BREF
| Niveau d’études : | Bac+5 |
| Bac conseillé : | Bac S, STI2D, ES, L |
| Employabilité : | Très élevée |
| Salaire débutant : | Entre 35 000 et 45 000 euros brut annuel |
| Salaire confirmé : | Entre 50 000 et 70 000 euros brut annuel |
| Mobilité : | Fréquente |
| Langages utilisés : | Python, R, SQL, SAS, Java, C++ |
SOMMAIRE
Qu'est ce qu'un consultant data ?
Le consultant data est un expert en analyse de données. Il est chargé de collecter, traiter et interpréter les données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes de direction et les analystes pour comprendre les besoins de l’entreprise et identifier les opportunités d’amélioration.
Le consultant data doit être capable de comprendre les données complexes et de les présenter de manière claire et concise. Il doit également être capable de communiquer efficacement avec les parties prenantes de l’entreprise pour expliquer les résultats de l’analyse et recommander des actions.
Les compétences clés pour réussir en tant que consultant data comprennent une solide compréhension des statistiques et des mathématiques, une connaissance approfondie des outils d’analyse de données et une capacité à travailler en équipe. Les consultants data doivent également être en mesure de rester à jour sur les dernières tendances et technologies en matière d’analyse de données.
Les consultants data peuvent travailler dans une variété d’industries, notamment la finance, la santé, la vente au détail et la technologie. Ils peuvent travailler pour des entreprises de toutes tailles, des startups aux grandes entreprises. Les consultants data peuvent également travailler en tant que consultants indépendants ou pour des cabinets de conseil en gestion.
Le consultant data doit être capable de comprendre les données complexes et de les présenter de manière claire et concise. Il doit également être capable de communiquer efficacement avec les parties prenantes de l’entreprise pour expliquer les résultats de l’analyse et recommander des actions.
Les compétences clés pour réussir en tant que consultant data comprennent une solide compréhension des statistiques et des mathématiques, une connaissance approfondie des outils d’analyse de données et une capacité à travailler en équipe. Les consultants data doivent également être en mesure de rester à jour sur les dernières tendances et technologies en matière d’analyse de données.
Les consultants data peuvent travailler dans une variété d’industries, notamment la finance, la santé, la vente au détail et la technologie. Ils peuvent travailler pour des entreprises de toutes tailles, des startups aux grandes entreprises. Les consultants data peuvent également travailler en tant que consultants indépendants ou pour des cabinets de conseil en gestion.
LES MISSIONS D'UN consultant data
Les missions d’un consultant data sont multiples et variées. Tout d’abord, il doit être capable de comprendre les besoins de son client en matière de données et d’analyse. Il doit ensuite être en mesure de collecter, nettoyer et organiser les données pour les rendre exploitables.
Le consultant data doit également être capable de réaliser des analyses statistiques et de modélisation pour identifier des tendances et des corrélations dans les données. Il doit ensuite être en mesure de communiquer les résultats de ces analyses de manière claire et concise à son client.
Enfin, le consultant data doit être en mesure de proposer des solutions pour améliorer la qualité des données et optimiser les processus d’analyse. Il doit également être en mesure de former les utilisateurs à l’utilisation des outils d’analyse de données.
En somme, les missions d’un consultant data sont de comprendre les besoins de son client, collecter et organiser les données, réaliser des analyses statistiques et de modélisation, communiquer les résultats de manière claire et concise, proposer des solutions pour améliorer la qualité des données et former les utilisateurs à l’utilisation des outils d’analyse de données.
Le consultant data doit également être capable de réaliser des analyses statistiques et de modélisation pour identifier des tendances et des corrélations dans les données. Il doit ensuite être en mesure de communiquer les résultats de ces analyses de manière claire et concise à son client.
Enfin, le consultant data doit être en mesure de proposer des solutions pour améliorer la qualité des données et optimiser les processus d’analyse. Il doit également être en mesure de former les utilisateurs à l’utilisation des outils d’analyse de données.
En somme, les missions d’un consultant data sont de comprendre les besoins de son client, collecter et organiser les données, réaliser des analyses statistiques et de modélisation, communiquer les résultats de manière claire et concise, proposer des solutions pour améliorer la qualité des données et former les utilisateurs à l’utilisation des outils d’analyse de données.
QUELLES SONT LES COMPÉTENCES D'UN consultant data
Compétences d’un Consultant Data
Le métier de consultant data est un métier qui requiert des compétences techniques pointues ainsi que des compétences relationnelles. En effet, le consultant data doit être capable de comprendre les besoins de ses clients, de les conseiller et de les accompagner dans la mise en place de solutions adaptées à leurs problématiques.
Les hard skills, ou compétences techniques, d’un consultant data sont les suivantes :
– Maîtrise des outils de traitement de données : le consultant data doit être capable de manipuler des données de grande taille et de les analyser afin d’en extraire des informations pertinentes. Pour cela, il doit maîtriser des outils tels que SQL, Python, R ou encore Excel.
– Connaissance des bases de données : le consultant data doit être capable de concevoir et de mettre en place des bases de données adaptées aux besoins de ses clients. Il doit donc maîtriser les différents types de bases de données (relationnelles, NoSQL, etc.) ainsi que les langages de requête associés.
– Compétences en statistiques : le consultant data doit être capable d’analyser les données de manière statistique afin d’en extraire des tendances et des corrélations. Il doit donc maîtriser les concepts de base de la statistique (moyenne, variance, corrélation, etc.) ainsi que les méthodes d’analyse statistique (régression, clustering, etc.).
Les soft skills, ou compétences relationnelles, d’un consultant data sont les suivantes :
– Capacité d’écoute et de compréhension : le consultant data doit être capable de comprendre les besoins de ses clients et de les conseiller de manière adaptée. Pour cela, il doit être à l’écoute et faire preuve d’empathie.
– Capacité de communication : le consultant data doit être capable de communiquer de manière claire et concise avec ses clients. Il doit être capable d’expliquer des concepts techniques de manière simple et compréhensible.
– Capacité d’adaptation : le consultant data doit être capable de s’adapter à des environnements de travail différents et à des problématiques variées. Il doit être capable de travailler en équipe et de s’adapter aux différentes personnalités de ses collègues et de ses clients.
En résumé, le métier de consultant data requiert des compétences techniques pointues ainsi que des compétences relationnelles. Le consultant data doit être capable de manipuler des données de grande taille, de concevoir des bases de données adaptées et d’analyser les données de manière statistique. Il doit également être capable de comprendre les besoins de ses clients, de les conseiller et de les accompagner dans la mise en place de solutions adaptées. Enfin, il doit être capable de communiquer de manière claire et concise, de s’adapter à des environnements de travail différents et de travailler en équipe.
Le métier de consultant data est un métier qui requiert des compétences techniques pointues ainsi que des compétences relationnelles. En effet, le consultant data doit être capable de comprendre les besoins de ses clients, de les conseiller et de les accompagner dans la mise en place de solutions adaptées à leurs problématiques.
Les hard skills, ou compétences techniques, d’un consultant data sont les suivantes :
– Maîtrise des outils de traitement de données : le consultant data doit être capable de manipuler des données de grande taille et de les analyser afin d’en extraire des informations pertinentes. Pour cela, il doit maîtriser des outils tels que SQL, Python, R ou encore Excel.
– Connaissance des bases de données : le consultant data doit être capable de concevoir et de mettre en place des bases de données adaptées aux besoins de ses clients. Il doit donc maîtriser les différents types de bases de données (relationnelles, NoSQL, etc.) ainsi que les langages de requête associés.
– Compétences en statistiques : le consultant data doit être capable d’analyser les données de manière statistique afin d’en extraire des tendances et des corrélations. Il doit donc maîtriser les concepts de base de la statistique (moyenne, variance, corrélation, etc.) ainsi que les méthodes d’analyse statistique (régression, clustering, etc.).
Les soft skills, ou compétences relationnelles, d’un consultant data sont les suivantes :
– Capacité d’écoute et de compréhension : le consultant data doit être capable de comprendre les besoins de ses clients et de les conseiller de manière adaptée. Pour cela, il doit être à l’écoute et faire preuve d’empathie.
– Capacité de communication : le consultant data doit être capable de communiquer de manière claire et concise avec ses clients. Il doit être capable d’expliquer des concepts techniques de manière simple et compréhensible.
– Capacité d’adaptation : le consultant data doit être capable de s’adapter à des environnements de travail différents et à des problématiques variées. Il doit être capable de travailler en équipe et de s’adapter aux différentes personnalités de ses collègues et de ses clients.
En résumé, le métier de consultant data requiert des compétences techniques pointues ainsi que des compétences relationnelles. Le consultant data doit être capable de manipuler des données de grande taille, de concevoir des bases de données adaptées et d’analyser les données de manière statistique. Il doit également être capable de comprendre les besoins de ses clients, de les conseiller et de les accompagner dans la mise en place de solutions adaptées. Enfin, il doit être capable de communiquer de manière claire et concise, de s’adapter à des environnements de travail différents et de travailler en équipe.
QUELLES SONT LES QUALITÉS D'UN consultant data
Qualités d’un Consultant data
Le métier de consultant data est un métier qui requiert des compétences techniques pointues, mais également des qualités humaines indispensables pour mener à bien les missions qui lui sont confiées. Voici les principales qualités que doit posséder un consultant data :
1. Une grande rigueur : le consultant data doit être capable de travailler avec des données complexes et volumineuses. Il doit donc faire preuve d’une grande rigueur dans l’analyse et la manipulation de ces données pour en extraire les informations pertinentes.
2. Une bonne capacité d’analyse : le consultant data doit être capable d’analyser les données pour en comprendre les tendances et les corrélations. Il doit également être capable de proposer des solutions pour améliorer les performances de l’entreprise.
3. Une grande curiosité : le consultant data doit être curieux et ouvert d’esprit pour découvrir de nouvelles méthodes et technologies. Il doit également être capable de s’adapter rapidement aux évolutions du marché.
4. Une bonne communication : le consultant data doit être capable de communiquer efficacement avec les différents acteurs de l’entreprise. Il doit être capable de vulgariser les résultats de ses analyses pour les rendre compréhensibles par tous.
5. Une grande capacité d’écoute : le consultant data doit être à l’écoute des besoins de l’entreprise pour proposer des solutions adaptées. Il doit également être capable de comprendre les enjeux de l’entreprise pour proposer des analyses pertinentes.
En résumé, le consultant data doit être rigoureux, analytique, curieux, communicant et à l’écoute pour mener à bien ses missions. Ces qualités sont indispensables pour répondre aux besoins des entreprises et leur permettre de prendre des décisions éclairées.
Le métier de consultant data est un métier qui requiert des compétences techniques pointues, mais également des qualités humaines indispensables pour mener à bien les missions qui lui sont confiées. Voici les principales qualités que doit posséder un consultant data :
1. Une grande rigueur : le consultant data doit être capable de travailler avec des données complexes et volumineuses. Il doit donc faire preuve d’une grande rigueur dans l’analyse et la manipulation de ces données pour en extraire les informations pertinentes.
2. Une bonne capacité d’analyse : le consultant data doit être capable d’analyser les données pour en comprendre les tendances et les corrélations. Il doit également être capable de proposer des solutions pour améliorer les performances de l’entreprise.
3. Une grande curiosité : le consultant data doit être curieux et ouvert d’esprit pour découvrir de nouvelles méthodes et technologies. Il doit également être capable de s’adapter rapidement aux évolutions du marché.
4. Une bonne communication : le consultant data doit être capable de communiquer efficacement avec les différents acteurs de l’entreprise. Il doit être capable de vulgariser les résultats de ses analyses pour les rendre compréhensibles par tous.
5. Une grande capacité d’écoute : le consultant data doit être à l’écoute des besoins de l’entreprise pour proposer des solutions adaptées. Il doit également être capable de comprendre les enjeux de l’entreprise pour proposer des analyses pertinentes.
En résumé, le consultant data doit être rigoureux, analytique, curieux, communicant et à l’écoute pour mener à bien ses missions. Ces qualités sont indispensables pour répondre aux besoins des entreprises et leur permettre de prendre des décisions éclairées.
ÉTUDES ET FORMATIONS
L’IMERIR, une école d’informatique de renom située dans la ville de Perpignan, en France. Depuis plus de 42 ans, notre école s’engage à former les futurs professionnels de l’informatique en leur offrant des programmes de formation de qualité, dispensés par des enseignants passionnés et expérimentés.
L’IMERIR propose des programmes de formation en informatique du BAC+2 au BAC+5, décernés par le Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM). Ces formations sont conçues pour répondre aux besoins du marché du travail et couvrent une grande variété de spécialisations.
95% Taux de réussite
46 enseignants
80% d'embauche
300 entreprises partenaires
2000 ancien Imériens
NOS FORMATIONS CNAM
SALAIRE : consultant data
Le salaire d’un consultant data en France varie en fonction de plusieurs critères tels que l’expérience, le niveau d’études, la taille de l’entreprise et la région. En moyenne, un consultant data junior peut s’attendre à un salaire annuel brut compris entre 30 000 et 40 000 euros. Avec l’expérience, ce salaire peut augmenter jusqu’à 70 000 euros pour un consultant data senior.
À l’international, les salaires peuvent varier considérablement en fonction du pays et de la région. Par exemple, aux États-Unis, un consultant data peut s’attendre à un salaire annuel moyen compris entre 70 000 et 120 000 dollars. En Asie, les salaires peuvent être plus bas, avec une fourchette allant de 20 000 à 50 000 dollars par an.
Il est important de noter que ces chiffres ne sont qu’une indication et que les salaires peuvent varier en fonction de nombreux facteurs. Il est donc conseillé de se renseigner auprès des entreprises pour connaître les salaires pratiqués dans le secteur.
À l’international, les salaires peuvent varier considérablement en fonction du pays et de la région. Par exemple, aux États-Unis, un consultant data peut s’attendre à un salaire annuel moyen compris entre 70 000 et 120 000 dollars. En Asie, les salaires peuvent être plus bas, avec une fourchette allant de 20 000 à 50 000 dollars par an.
Il est important de noter que ces chiffres ne sont qu’une indication et que les salaires peuvent varier en fonction de nombreux facteurs. Il est donc conseillé de se renseigner auprès des entreprises pour connaître les salaires pratiqués dans le secteur.
Voici le tableau comparatif des salaires mensuels et annuels pour le métier de Consultant data en fonction de l’expérience :
| Expérience | Salaire mensuel | Salaire annuel |
|---|---|---|
| 0-2 ans | 2 500 € – 3 500 € | 30 000 € – 42 000 € |
| 2-5 ans | 3 500 € – 5 000 € | 42 000 € – 60 000 € |
| 5-10 ans | 5 000 € – 7 000 € | 60 000 € – 84 000 € |
| +10 ans | 7 000 € – 10 000 € | 84 000 € – 120 000 € |
DANS QUEL SECTEUR TRAVAILLER ?
Le métier de Consultant data est très polyvalent et peut s’exercer dans différents secteurs d’activité. En effet, les entreprises de tous les secteurs ont besoin de professionnels capables de collecter, analyser et interpréter les données pour prendre des décisions éclairées.
Les secteurs les plus courants pour les Consultants data sont les suivants :
– Les entreprises de services financiers : banques, compagnies d’assurance, fonds d’investissement, etc.
– Les entreprises de commerce électronique : Amazon, eBay, Alibaba, etc.
– Les entreprises de technologie : Google, Microsoft, Apple, etc.
– Les entreprises de santé : laboratoires pharmaceutiques, hôpitaux, cliniques, etc.
– Les entreprises de marketing : agences de publicité, sociétés de conseil en marketing, etc.
Voici quelques exemples d’entreprises qui embauchent des Consultants data :
– Accenture
– Deloitte
– IBM
– McKinsey & Company
– Amazon
– Google
– Pfizer
– Novartis
– Nielsen
– Havas Media
Pour trouver des offres d’emploi spécifiquement pour ce poste, voici quelques sites web à consulter :
– Indeed
– Monster
– Glassdoor
– LinkedIn
– DataJobs
– Kaggle Jobs
Les secteurs les plus courants pour les Consultants data sont les suivants :
– Les entreprises de services financiers : banques, compagnies d’assurance, fonds d’investissement, etc.
– Les entreprises de commerce électronique : Amazon, eBay, Alibaba, etc.
– Les entreprises de technologie : Google, Microsoft, Apple, etc.
– Les entreprises de santé : laboratoires pharmaceutiques, hôpitaux, cliniques, etc.
– Les entreprises de marketing : agences de publicité, sociétés de conseil en marketing, etc.
Voici quelques exemples d’entreprises qui embauchent des Consultants data :
– Accenture
– Deloitte
– IBM
– McKinsey & Company
– Amazon
– Pfizer
– Novartis
– Nielsen
– Havas Media
Pour trouver des offres d’emploi spécifiquement pour ce poste, voici quelques sites web à consulter :
– Indeed
– Monster
– Glassdoor
– DataJobs
– Kaggle Jobs
ÉVOLUTION DE CARRIÈRE
Les évolutions possibles de carrière pour le métier de Consultant data sont nombreuses et variées. Tout d’abord, il est possible de devenir Chef de projet data, en prenant en charge la gestion de projets de grande envergure et en supervisant une équipe de consultants data. Cette évolution de carrière permet de développer des compétences en gestion de projet et en management d’équipe.
Il est également possible de se spécialiser dans un domaine particulier, comme la data science, la data visualisation ou encore la data architecture. Cette spécialisation permet de devenir un expert dans un domaine précis et de proposer des solutions innovantes et adaptées aux besoins des clients.
Enfin, il est possible de devenir consultant senior ou directeur de projet, en prenant en charge des projets stratégiques pour l’entreprise et en étant responsable de la satisfaction des clients. Cette évolution de carrière permet de développer des compétences en leadership et en gestion de la relation client.
En somme, le métier de Consultant data offre de nombreuses opportunités d’évolution de carrière, que ce soit en termes de spécialisation, de gestion de projet ou de management d’équipe. Il est donc possible de construire une carrière riche et variée dans ce domaine en constante évolution.
Il est également possible de se spécialiser dans un domaine particulier, comme la data science, la data visualisation ou encore la data architecture. Cette spécialisation permet de devenir un expert dans un domaine précis et de proposer des solutions innovantes et adaptées aux besoins des clients.
Enfin, il est possible de devenir consultant senior ou directeur de projet, en prenant en charge des projets stratégiques pour l’entreprise et en étant responsable de la satisfaction des clients. Cette évolution de carrière permet de développer des compétences en leadership et en gestion de la relation client.
En somme, le métier de Consultant data offre de nombreuses opportunités d’évolution de carrière, que ce soit en termes de spécialisation, de gestion de projet ou de management d’équipe. Il est donc possible de construire une carrière riche et variée dans ce domaine en constante évolution.
QUESTIONS FRÉQUENTES
1. Qu’est-ce qu’un consultant data ?
Un consultant data est un professionnel qui aide les entreprises à collecter, analyser et interpréter des données pour prendre des décisions éclairées.
2. Quelles sont les compétences requises pour devenir consultant data ?
Les compétences clés pour devenir consultant data incluent une solide compréhension des statistiques, des compétences en programmation, une connaissance approfondie des bases de données et une capacité à communiquer efficacement avec les clients.
3. Quel est le salaire moyen d’un consultant data ?
Le salaire moyen d’un consultant data varie en fonction de l’expérience, de la région et de l’entreprise pour laquelle il travaille. En général, les consultants data débutants peuvent s’attendre à gagner entre 40 000 et 60 000 euros par an, tandis que les consultants data expérimentés peuvent gagner plus de 100 000 euros par an.
4. Quelles sont les opportunités de carrière pour les consultants data ?
Les consultants data peuvent travailler dans une variété d’industries, notamment la finance, la santé, la vente au détail et la technologie. Les opportunités de carrière pour les consultants data incluent des postes de consultant senior, de chef de projet et de directeur de la data.
5. Quelles sont les tendances actuelles dans le domaine de la data ?
Les tendances actuelles dans le domaine de la data incluent l’automatisation de la collecte de données, l’utilisation de l’intelligence artificielle pour l’analyse de données et la protection des données personnelles des clients. Les consultants data doivent rester à jour sur ces tendances pour rester compétitifs sur le marché du travail.
Un consultant data est un professionnel qui aide les entreprises à collecter, analyser et interpréter des données pour prendre des décisions éclairées.
2. Quelles sont les compétences requises pour devenir consultant data ?
Les compétences clés pour devenir consultant data incluent une solide compréhension des statistiques, des compétences en programmation, une connaissance approfondie des bases de données et une capacité à communiquer efficacement avec les clients.
3. Quel est le salaire moyen d’un consultant data ?
Le salaire moyen d’un consultant data varie en fonction de l’expérience, de la région et de l’entreprise pour laquelle il travaille. En général, les consultants data débutants peuvent s’attendre à gagner entre 40 000 et 60 000 euros par an, tandis que les consultants data expérimentés peuvent gagner plus de 100 000 euros par an.
4. Quelles sont les opportunités de carrière pour les consultants data ?
Les consultants data peuvent travailler dans une variété d’industries, notamment la finance, la santé, la vente au détail et la technologie. Les opportunités de carrière pour les consultants data incluent des postes de consultant senior, de chef de projet et de directeur de la data.
5. Quelles sont les tendances actuelles dans le domaine de la data ?
Les tendances actuelles dans le domaine de la data incluent l’automatisation de la collecte de données, l’utilisation de l’intelligence artificielle pour l’analyse de données et la protection des données personnelles des clients. Les consultants data doivent rester à jour sur ces tendances pour rester compétitifs sur le marché du travail.
