Le métier de Big Data engineer consiste à concevoir, développer et maintenir des systèmes de traitement de données massives. Le Big Data engineer est responsable de la mise en place de solutions de stockage, de traitement et d’analyse de données à grande échelle. Il doit être capable de travailler avec des technologies telles que Hadoop, Spark, NoSQL, Cassandra, MongoDB, etc. Le Big Data engineer doit également être en mesure de comprendre les besoins des utilisateurs et de proposer des solutions adaptées à leurs besoins. Ce métier est en constante évolution et nécessite une veille technologique permanente pour rester à jour sur les dernières tendances et innovations.
Attention cette page n'est pas une offre d'emploi
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big data engineer
- Fiche métier mise à jour le 11 avril 2023
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EN BREF
| Niveau d’études : | Bac+5 en informatique ou en mathématiques appliquées |
| Bac conseillé : | Bac S ou STI2D |
| Employabilité : | Très élevée |
| Salaire débutant : | Entre 35 000 et 45 000 euros brut annuel |
| Salaire confirmé : | Entre 50 000 et 70 000 euros brut annuel |
| Mobilité : | Grande mobilité géographique |
| Langages utilisés : | Python, R, SQL, Hadoop, Spark, Scala, Java |
SOMMAIRE
Qu'est ce qu'un big data engineer ?
Le métier de Big Data engineer consiste à concevoir, développer et maintenir des systèmes de traitement de données massives. Le Big Data engineer est responsable de la mise en place de solutions de stockage, de traitement et d’analyse de données à grande échelle. Il travaille en étroite collaboration avec les data scientists et les analystes de données pour s’assurer que les données sont collectées, stockées et traitées de manière efficace et sécurisée.
Le Big Data engineer doit avoir une solide connaissance des technologies de base de Big Data, telles que Hadoop, Spark, NoSQL et Cassandra. Il doit également être capable de concevoir et de mettre en œuvre des architectures de données évolutives et résilientes pour répondre aux besoins de l’entreprise.
Le Big Data engineer doit être capable de travailler en équipe et de communiquer efficacement avec les autres membres de l’équipe. Il doit également être capable de résoudre des problèmes complexes et de travailler dans un environnement en constante évolution.
Enfin, le Big Data engineer doit être capable de suivre les tendances et les évolutions technologiques dans le domaine du Big Data pour s’assurer que les solutions qu’il met en place sont à la pointe de la technologie.
Le Big Data engineer doit avoir une solide connaissance des technologies de base de Big Data, telles que Hadoop, Spark, NoSQL et Cassandra. Il doit également être capable de concevoir et de mettre en œuvre des architectures de données évolutives et résilientes pour répondre aux besoins de l’entreprise.
Le Big Data engineer doit être capable de travailler en équipe et de communiquer efficacement avec les autres membres de l’équipe. Il doit également être capable de résoudre des problèmes complexes et de travailler dans un environnement en constante évolution.
Enfin, le Big Data engineer doit être capable de suivre les tendances et les évolutions technologiques dans le domaine du Big Data pour s’assurer que les solutions qu’il met en place sont à la pointe de la technologie.
LES MISSIONS D'UN big data engineer
Les missions d’un Big Data engineer
Le Big Data engineer est un professionnel spécialisé dans la gestion et l’analyse de données massives. Ses missions sont multiples et variées, mais elles ont toutes pour objectif de permettre aux entreprises de tirer le meilleur parti de leurs données.
Tout d’abord, le Big Data engineer est chargé de concevoir et de mettre en place des infrastructures de données performantes. Il doit être capable de travailler avec des technologies de pointe telles que Hadoop, Spark ou Cassandra, et de les adapter aux besoins spécifiques de l’entreprise.
Ensuite, le Big Data engineer est responsable de la collecte, du stockage et de la gestion des données. Il doit être en mesure de traiter des volumes de données très importants, de les nettoyer et de les organiser de manière à ce qu’elles soient facilement accessibles et exploitables.
Le Big Data engineer est également chargé de la sécurité des données. Il doit s’assurer que les données sont stockées de manière sécurisée et qu’elles sont protégées contre les attaques externes.
Enfin, le Big Data engineer est responsable de l’analyse des données. Il doit être capable de mettre en place des algorithmes d’analyse de données avancés, de les appliquer aux données de l’entreprise et de fournir des résultats pertinents et exploitables.
En résumé, les missions d’un Big Data engineer sont multiples et variées. Elles vont de la conception et de la mise en place d’infrastructures de données performantes à l’analyse des données en passant par la collecte, le stockage et la gestion des données. Le Big Data engineer est un professionnel clé pour les entreprises qui souhaitent tirer le meilleur parti de leurs données.
Le Big Data engineer est un professionnel spécialisé dans la gestion et l’analyse de données massives. Ses missions sont multiples et variées, mais elles ont toutes pour objectif de permettre aux entreprises de tirer le meilleur parti de leurs données.
Tout d’abord, le Big Data engineer est chargé de concevoir et de mettre en place des infrastructures de données performantes. Il doit être capable de travailler avec des technologies de pointe telles que Hadoop, Spark ou Cassandra, et de les adapter aux besoins spécifiques de l’entreprise.
Ensuite, le Big Data engineer est responsable de la collecte, du stockage et de la gestion des données. Il doit être en mesure de traiter des volumes de données très importants, de les nettoyer et de les organiser de manière à ce qu’elles soient facilement accessibles et exploitables.
Le Big Data engineer est également chargé de la sécurité des données. Il doit s’assurer que les données sont stockées de manière sécurisée et qu’elles sont protégées contre les attaques externes.
Enfin, le Big Data engineer est responsable de l’analyse des données. Il doit être capable de mettre en place des algorithmes d’analyse de données avancés, de les appliquer aux données de l’entreprise et de fournir des résultats pertinents et exploitables.
En résumé, les missions d’un Big Data engineer sont multiples et variées. Elles vont de la conception et de la mise en place d’infrastructures de données performantes à l’analyse des données en passant par la collecte, le stockage et la gestion des données. Le Big Data engineer est un professionnel clé pour les entreprises qui souhaitent tirer le meilleur parti de leurs données.
QUELLES SONT LES COMPÉTENCES D'UN big data engineer
Compétences d’un Big Data engineer
Un Big Data engineer est un professionnel qui travaille sur la gestion et l’analyse de données massives. Pour exercer ce métier, il est nécessaire de posséder des compétences techniques solides, mais également des qualités humaines indispensables pour travailler en équipe et communiquer avec les différents acteurs du projet.
Les hard skills d’un Big Data engineer
Les compétences techniques d’un Big Data engineer sont multiples et variées. Voici les principales hard skills que doit posséder un professionnel de ce métier :
– Maîtrise des langages de programmation : un Big Data engineer doit être capable de programmer en langages tels que Python, Java, Scala ou encore R. Il doit également être à l’aise avec les outils de développement tels que Git, Maven ou Jenkins.
– Connaissance des technologies Big Data : un Big Data engineer doit maîtriser les technologies de stockage et de traitement de données massives telles que Hadoop, Spark, Hive, Cassandra ou encore Kafka.
– Compétences en bases de données : un Big Data engineer doit être capable de travailler avec des bases de données relationnelles et non relationnelles telles que MySQL, Oracle, MongoDB ou encore Couchbase.
– Connaissance des outils de visualisation de données : un Big Data engineer doit être capable de créer des visualisations de données claires et compréhensibles pour les utilisateurs. Il doit donc maîtriser des outils tels que Tableau, QlikView ou encore Power BI.
Les soft skills d’un Big Data engineer
En plus de ces compétences techniques, un Big Data engineer doit également posséder des qualités humaines indispensables pour travailler en équipe et communiquer avec les différents acteurs du projet. Voici les principales soft skills que doit posséder un professionnel de ce métier :
– Capacité à travailler en équipe : un Big Data engineer doit être capable de travailler en collaboration avec d’autres professionnels tels que des data scientists, des développeurs ou encore des chefs de projet.
– Bonne communication : un Big Data engineer doit être capable de communiquer clairement et efficacement avec les différents acteurs du projet, qu’ils soient techniques ou non.
– Capacité d’analyse : un Big Data engineer doit être capable d’analyser les données pour en extraire des informations pertinentes et utiles pour l’entreprise.
– Curiosité et créativité : un Big Data engineer doit être curieux et créatif pour trouver des solutions innovantes aux problèmes rencontrés dans le traitement et l’analyse des données.
En résumé, un Big Data engineer doit posséder des compétences techniques solides en programmation, en technologies Big Data et en bases de données, ainsi que des qualités humaines telles que la capacité à travailler en équipe, la bonne communication, la capacité d’analyse et la curiosité.
Un Big Data engineer est un professionnel qui travaille sur la gestion et l’analyse de données massives. Pour exercer ce métier, il est nécessaire de posséder des compétences techniques solides, mais également des qualités humaines indispensables pour travailler en équipe et communiquer avec les différents acteurs du projet.
Les hard skills d’un Big Data engineer
Les compétences techniques d’un Big Data engineer sont multiples et variées. Voici les principales hard skills que doit posséder un professionnel de ce métier :
– Maîtrise des langages de programmation : un Big Data engineer doit être capable de programmer en langages tels que Python, Java, Scala ou encore R. Il doit également être à l’aise avec les outils de développement tels que Git, Maven ou Jenkins.
– Connaissance des technologies Big Data : un Big Data engineer doit maîtriser les technologies de stockage et de traitement de données massives telles que Hadoop, Spark, Hive, Cassandra ou encore Kafka.
– Compétences en bases de données : un Big Data engineer doit être capable de travailler avec des bases de données relationnelles et non relationnelles telles que MySQL, Oracle, MongoDB ou encore Couchbase.
– Connaissance des outils de visualisation de données : un Big Data engineer doit être capable de créer des visualisations de données claires et compréhensibles pour les utilisateurs. Il doit donc maîtriser des outils tels que Tableau, QlikView ou encore Power BI.
Les soft skills d’un Big Data engineer
En plus de ces compétences techniques, un Big Data engineer doit également posséder des qualités humaines indispensables pour travailler en équipe et communiquer avec les différents acteurs du projet. Voici les principales soft skills que doit posséder un professionnel de ce métier :
– Capacité à travailler en équipe : un Big Data engineer doit être capable de travailler en collaboration avec d’autres professionnels tels que des data scientists, des développeurs ou encore des chefs de projet.
– Bonne communication : un Big Data engineer doit être capable de communiquer clairement et efficacement avec les différents acteurs du projet, qu’ils soient techniques ou non.
– Capacité d’analyse : un Big Data engineer doit être capable d’analyser les données pour en extraire des informations pertinentes et utiles pour l’entreprise.
– Curiosité et créativité : un Big Data engineer doit être curieux et créatif pour trouver des solutions innovantes aux problèmes rencontrés dans le traitement et l’analyse des données.
En résumé, un Big Data engineer doit posséder des compétences techniques solides en programmation, en technologies Big Data et en bases de données, ainsi que des qualités humaines telles que la capacité à travailler en équipe, la bonne communication, la capacité d’analyse et la curiosité.
QUELLES SONT LES QUALITÉS D'UN big data engineer
Les qualités d’un Big Data engineer
Le Big Data engineer est un professionnel qui doit posséder plusieurs qualités pour réussir dans son métier. Voici les principales qualités que doit avoir un Big Data engineer :
1. Une grande capacité d’analyse : Le Big Data engineer doit être capable d’analyser de grandes quantités de données pour en extraire des informations pertinentes. Il doit être capable de comprendre les données et de les interpréter pour en tirer des conclusions.
2. Une bonne connaissance des technologies Big Data : Le Big Data engineer doit être à l’aise avec les technologies Big Data telles que Hadoop, Spark, Hive, Pig, etc. Il doit être capable de les utiliser pour traiter les données et les analyser.
3. Une bonne connaissance des langages de programmation : Le Big Data engineer doit être capable de programmer en langages tels que Java, Python, Scala, etc. Il doit être capable de développer des applications Big Data pour traiter les données.
4. Une grande rigueur : Le Big Data engineer doit être rigoureux dans son travail. Il doit être capable de suivre des procédures strictes pour garantir la qualité des données et des résultats.
5. Une grande capacité d’adaptation : Le Big Data engineer doit être capable de s’adapter rapidement aux nouvelles technologies et aux nouvelles méthodes de travail. Il doit être capable de s’adapter aux besoins de l’entreprise et de ses clients.
En résumé, le Big Data engineer doit être un professionnel rigoureux, analytique, compétent en programmation et capable de s’adapter rapidement aux nouvelles technologies.
Le Big Data engineer est un professionnel qui doit posséder plusieurs qualités pour réussir dans son métier. Voici les principales qualités que doit avoir un Big Data engineer :
1. Une grande capacité d’analyse : Le Big Data engineer doit être capable d’analyser de grandes quantités de données pour en extraire des informations pertinentes. Il doit être capable de comprendre les données et de les interpréter pour en tirer des conclusions.
2. Une bonne connaissance des technologies Big Data : Le Big Data engineer doit être à l’aise avec les technologies Big Data telles que Hadoop, Spark, Hive, Pig, etc. Il doit être capable de les utiliser pour traiter les données et les analyser.
3. Une bonne connaissance des langages de programmation : Le Big Data engineer doit être capable de programmer en langages tels que Java, Python, Scala, etc. Il doit être capable de développer des applications Big Data pour traiter les données.
4. Une grande rigueur : Le Big Data engineer doit être rigoureux dans son travail. Il doit être capable de suivre des procédures strictes pour garantir la qualité des données et des résultats.
5. Une grande capacité d’adaptation : Le Big Data engineer doit être capable de s’adapter rapidement aux nouvelles technologies et aux nouvelles méthodes de travail. Il doit être capable de s’adapter aux besoins de l’entreprise et de ses clients.
En résumé, le Big Data engineer doit être un professionnel rigoureux, analytique, compétent en programmation et capable de s’adapter rapidement aux nouvelles technologies.
ÉTUDES ET FORMATIONS
L’IMERIR, une école d’informatique de renom située dans la ville de Perpignan, en France. Depuis plus de 42 ans, notre école s’engage à former les futurs professionnels de l’informatique en leur offrant des programmes de formation de qualité, dispensés par des enseignants passionnés et expérimentés.
L’IMERIR propose des programmes de formation en informatique du BAC+2 au BAC+5, décernés par le Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM). Ces formations sont conçues pour répondre aux besoins du marché du travail et couvrent une grande variété de spécialisations.
95% Taux de réussite
46 enseignants
80% d'embauche
300 entreprises partenaires
2000 ancien Imériens
NOS FORMATIONS CNAM
SALAIRE : big data engineer
Les salaires pour le métier de Big Data engineer en France varient en fonction de l’expérience et des compétences du professionnel. En moyenne, un ingénieur Big Data débutant peut s’attendre à un salaire annuel brut compris entre 35 000 et 45 000 euros. Avec plusieurs années d’expérience, le salaire peut atteindre jusqu’à 70 000 euros par an.
À l’international, les salaires pour les ingénieurs Big Data sont généralement plus élevés qu’en France. Aux États-Unis, par exemple, un ingénieur Big Data peut gagner en moyenne entre 90 000 et 120 000 dollars par an. En Asie, les salaires sont également attractifs, avec une moyenne de 60 000 à 80 000 dollars par an.
À l’international, les salaires pour les ingénieurs Big Data sont généralement plus élevés qu’en France. Aux États-Unis, par exemple, un ingénieur Big Data peut gagner en moyenne entre 90 000 et 120 000 dollars par an. En Asie, les salaires sont également attractifs, avec une moyenne de 60 000 à 80 000 dollars par an.
| Expérience | Salaire mensuel | Salaire annuel |
|---|---|---|
| 0-2 ans | 2 500€ – 3 500€ | 30 000€ – 42 000€ |
| 2-5 ans | 3 500€ – 5 000€ | 42 000€ – 60 000€ |
| 5-10 ans | 5 000€ – 7 000€ | 60 000€ – 84 000€ |
| +10 ans | 7 000€ – 10 000€ | 84 000€ – 120 000€ |
DANS QUEL SECTEUR TRAVAILLER ?
Le Big Data engineer peut travailler dans différents secteurs tels que la finance, la santé, l’e-commerce, les télécommunications, l’industrie, l’énergie, etc. En effet, toutes les entreprises qui collectent et analysent des données ont besoin de spécialistes en Big Data pour gérer et optimiser leur infrastructure de données.
Voici quelques exemples d’entreprises qui embauchent pour ce métier :
– Google
– Amazon
– Microsoft
– IBM
– Facebook
– Airbnb
– Orange
– Total
– Sanofi
– Carrefour
Pour trouver des offres d’emploi spécifiquement pour ce poste, voici quelques sites web à consulter :
– Indeed
– Monster
– LinkedIn Jobs
– Glassdoor
– JobTeaser
– Apec
– LesJeudis.com
– Cadremploi
Voici quelques exemples d’entreprises qui embauchent pour ce métier :
– Amazon
– Microsoft
– IBM
– Airbnb
– Orange
– Total
– Sanofi
– Carrefour
Pour trouver des offres d’emploi spécifiquement pour ce poste, voici quelques sites web à consulter :
– Indeed
– Monster
– LinkedIn Jobs
– Glassdoor
– JobTeaser
– Apec
– LesJeudis.com
– Cadremploi
ÉVOLUTION DE CARRIÈRE
Les évolutions possibles de carrière pour un Big Data engineer sont nombreuses et variées. Tout d’abord, il est possible de devenir un expert en la matière en se spécialisant dans un domaine spécifique du Big Data, comme l’analyse de données, la gestion de bases de données ou encore la sécurité des données.
Ensuite, il est possible d’évoluer vers des postes de management, en devenant par exemple chef de projet ou responsable d’équipe. Dans ce cas, le Big Data engineer sera chargé de superviser les projets liés au Big Data et de coordonner les différentes équipes impliquées.
Enfin, il est également possible de se tourner vers des postes plus stratégiques, en devenant par exemple consultant en Big Data ou directeur de la stratégie Big Data. Dans ce cas, le Big Data engineer sera chargé de conseiller les entreprises sur les meilleures pratiques en matière de Big Data et de définir les stratégies à mettre en place pour optimiser l’utilisation des données.
En résumé, les évolutions de carrière pour un Big Data engineer sont multiples et dépendent des compétences et des aspirations de chacun. Que ce soit en se spécialisant dans un domaine spécifique, en évoluant vers des postes de management ou en se tournant vers des postes plus stratégiques, les opportunités sont nombreuses pour ceux qui souhaitent faire carrière dans le domaine du Big Data.
Ensuite, il est possible d’évoluer vers des postes de management, en devenant par exemple chef de projet ou responsable d’équipe. Dans ce cas, le Big Data engineer sera chargé de superviser les projets liés au Big Data et de coordonner les différentes équipes impliquées.
Enfin, il est également possible de se tourner vers des postes plus stratégiques, en devenant par exemple consultant en Big Data ou directeur de la stratégie Big Data. Dans ce cas, le Big Data engineer sera chargé de conseiller les entreprises sur les meilleures pratiques en matière de Big Data et de définir les stratégies à mettre en place pour optimiser l’utilisation des données.
En résumé, les évolutions de carrière pour un Big Data engineer sont multiples et dépendent des compétences et des aspirations de chacun. Que ce soit en se spécialisant dans un domaine spécifique, en évoluant vers des postes de management ou en se tournant vers des postes plus stratégiques, les opportunités sont nombreuses pour ceux qui souhaitent faire carrière dans le domaine du Big Data.
QUESTIONS FRÉQUENTES
1. Qu’est-ce qu’un Big Data engineer ?
Un Big Data engineer est un professionnel qui conçoit, développe et gère des systèmes de traitement de données massives. Il est responsable de la mise en place de solutions de stockage, de traitement et d’analyse de données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées.
2. Quelles sont les compétences requises pour devenir un Big Data engineer ?
Les compétences clés pour devenir un Big Data engineer comprennent la maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java et Scala, la connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles, ainsi que des compétences en mathématiques et en statistiques.
3. Quel est le salaire moyen d’un Big Data engineer ?
Le salaire moyen d’un Big Data engineer varie en fonction de l’expérience, de la localisation et de l’entreprise pour laquelle il travaille. En général, le salaire moyen se situe entre 60 000 et 120 000 euros par an.
4. Quelles sont les perspectives d’emploi pour les Big Data engineers ?
Les perspectives d’emploi pour les Big Data engineers sont excellentes, car de plus en plus d’entreprises cherchent à exploiter les données pour améliorer leur efficacité et leur rentabilité. Les Big Data engineers sont donc très demandés dans de nombreux secteurs, notamment la finance, la santé, les technologies et les médias.
5. Quelles sont les tâches quotidiennes d’un Big Data engineer ?
Les tâches quotidiennes d’un Big Data engineer peuvent varier en fonction de l’entreprise pour laquelle il travaille, mais elles comprennent généralement la conception et le développement de systèmes de traitement de données, la gestion de bases de données massives, la mise en place de solutions de stockage de données et l’analyse de données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées.
Un Big Data engineer est un professionnel qui conçoit, développe et gère des systèmes de traitement de données massives. Il est responsable de la mise en place de solutions de stockage, de traitement et d’analyse de données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées.
2. Quelles sont les compétences requises pour devenir un Big Data engineer ?
Les compétences clés pour devenir un Big Data engineer comprennent la maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java et Scala, la connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles, ainsi que des compétences en mathématiques et en statistiques.
3. Quel est le salaire moyen d’un Big Data engineer ?
Le salaire moyen d’un Big Data engineer varie en fonction de l’expérience, de la localisation et de l’entreprise pour laquelle il travaille. En général, le salaire moyen se situe entre 60 000 et 120 000 euros par an.
4. Quelles sont les perspectives d’emploi pour les Big Data engineers ?
Les perspectives d’emploi pour les Big Data engineers sont excellentes, car de plus en plus d’entreprises cherchent à exploiter les données pour améliorer leur efficacité et leur rentabilité. Les Big Data engineers sont donc très demandés dans de nombreux secteurs, notamment la finance, la santé, les technologies et les médias.
5. Quelles sont les tâches quotidiennes d’un Big Data engineer ?
Les tâches quotidiennes d’un Big Data engineer peuvent varier en fonction de l’entreprise pour laquelle il travaille, mais elles comprennent généralement la conception et le développement de systèmes de traitement de données, la gestion de bases de données massives, la mise en place de solutions de stockage de données et l’analyse de données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées.
